Anaconda устанавливает tensorflow и fancyimpute

В качестве предпосылки я хотел бы указать, что я новичок в Python, поэтому, пожалуйста, простите возможные неточности.

Итак, я недавно установил Anaconda и обновил версию Python до 3.7.1. Чтобы приписать некоторые пропущенные значения в моем наборе данных с помощью KNN, я нашел полезную функцию в пакете под названием fancyimpute.

Однако такого пакета нет среди уже доступных (то есть из Spyder, IDE, которую я использую, я не могу просто импортировать его), поэтому мне нужно его установить.

Открытие как такового приглашения Anaconda и ввод "conda install fancyimpute" не работает, возвращая следующее:

"PackagesNotFoundError: следующие пакеты недоступны по текущим каналам:

  • фантазия

Текущие каналы:

(вот список некоторых каналов)

Чтобы найти альтернативные каналы, которые могут предоставить пакет conda, вы ищу, перейдите к

https://anaconda.org

и воспользуйтесь панелью поиска вверху страницы ».

Поэтому, перейдя с «pip install fancyimpute» (хотя для меня все еще не ясно разница между conda install и pip install), через некоторое время я получаю следующее:

"Сбор тензорного потока (из fancyimpute)

Не удалось найти версию, удовлетворяющую требованиям tensorflow (из fancyimpute) (из версий:) Соответствующее распределение для тензорного потока не найдено (от fancyimpute) "

Поэтому я запустил «conda install tensorflow», и это уже около 30 минут, что является средой решения.

Что я могу сделать? Как получить желаемый пакет и избежать подобных проблем в будущем? Большое спасибо и надеюсь, что я ясно изложил проблему.

ОБНОВЛЕНИЕ: https://anaconda.org/search?q=fancyimpute Отсюда кажется, что fancyimpute недоступен на моей платформе w-64. Как я могу решить эту проблему?

На какой платформе вы находитесь?

chb 21.11.2018 12:21

Моя платформа w-64

Nicg 21.11.2018 14:12

Решения в это очень похоже пробовали, пост?

chb 21.11.2018 15:30

Да, тоже не сработало. Установил успешно ecos и CVXcanon, быт не навороченный.

Nicg 21.11.2018 15:43

Использование отчетов об установке conda всегда является первой из двух ошибок, о которых я сообщил в исходном вопросе.

Nicg 21.11.2018 15:45

Я не думаю, что tensorflow 1.12 поддерживает python 3.7, что, вероятно, является источником вашей проблемы. К сожалению, мы заблокированы буферами протоколов, поддерживающими Python 3.7.

Alexandre Passos 21.11.2018 17:18

Дорогой Александр, спасибо, что присоединились. Я фактически (почти) справился с этой проблемой таким образом: во-первых, я создал новую среду, и в ней я установил tenorflow и spyder. Действительно, открываю из него spyder, вверху слева, «Spyder (Python 3.6)», и если я попытаюсь импортировать тензорный поток, проблем не возникнет. Во-вторых, у меня установлен fancyimpute. На этом этапе появилось несколько новых различных ошибок («Неудачное построение колеса для fastacache» и то же самое для cvxpy), обе решали проблему с установкой Microsoft Visual C++ Build Tools. Итак, наконец, я смог его установить.

Nicg 21.11.2018 17:41

Но теперь я не могу его импортировать! ImportError: Ошибка загрузки DLL: не удалось найти указанный модуль. Не удалось загрузить собственную среду выполнения TensorFlow.

Nicg 21.11.2018 17:42
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
8
1 488
2

Ответы 2

Пользователь Бриттенхард на у anaconda.org была такая же идея. Чтобы использовать его / ее версию библиотеки (размещенную на anaconda.org):

conda install -c brittainhard fancyimpute

Привет, большое спасибо за предложение, но возвращает ту же ошибку, что и раньше.

Nicg 21.11.2018 12:33

РЕШЕНИЕ: Судя по всему, я решил проблему. Сначала я создал специальную среду и установил тензорный поток с помощью conda. Затем я установил pip fancyimpute: на этом этапе появилось несколько новых ошибок («Неудачное построение колеса для fastacache» и то же самое для cvxpy), обе решили установить Microsoft Visual C++ Build Tools. Итак, наконец, я смог установить также fancyimpute. Тем не менее, на данный момент я не могу его импортировать (ImportError: ошибка загрузки DLL: не удалось найти указанный модуль. Не удалось загрузить встроенную среду выполнения TensorFlow). После удаления и переустановки tenorflow с использованием conda-forge в качестве канала теперь он работает.

Другие вопросы по теме