Анализ времени выполнения Big Theta

Я действительно не понимаю 2 вопроса о T (n) ниже. Я понимаю, что означает тета, но не уверен в ответе на вопросы. Кто-нибудь может объяснить?

Я думал, что первый был ложным, потому что T (2n / 3) + 1 = Theta (log n), потому что добавленная константа 1 не имеет значения и log ближе к непрерывному уменьшению вдвое, но 2n / 3 не

Я думал, что второй верен, потому что T (n / 2) + n = Theta (n * log n), потому что линейное "n *" в Theta представляет "+ n" в T (n / 2) + n "n / 2" представляет собой log n в Theta ...

Анализ времени выполнения Big Theta

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
45
1

Ответы 1

Первый - Θ (log n).
Интуитивно понятно, что когда вы умножаете n на постоянный коэффициент, T (n) увеличивается на постоянную величину.
Пример: T (n) = log (n) / log (3/2)

Второй - Θ (n).
Интуитивно понятно, что когда вы умножаете n на постоянный коэффициент, T (n) увеличивается на величину, пропорциональную n.
Пример: T (n) = 2n

Я только что поговорил со своим профессором, и они сказали, что первый = правда, а второй = ложь.

Jigar Patel 08.10.2018 04:45

@JigarPatel: Вы имеете в виду, что правильный ответ на второй из двух приведенных вами тестовых вопросов - «ЛОЖЬ» (что верно), или что вторая часть моего ответа - ложный (что неверно)? В такие моменты нам следует говорить точно.

Beta 08.10.2018 16:21

Другие вопросы по теме