API официантки Python зависает

Я использую официантку для обслуживания API на локальном хосте (виртуальная машина Windows), она вызывается приложением С#, работающим на той же виртуальной машине Windows. С# сообщает об ошибках тайм-аута, когда официантка зависает: System.Net.WebException: The operation has timed out at System.Net.HttpWebRequest.GetResponse()

Я могу вернуть официантку к ответу, зайдя в командную строку, которая запустила официантку, и нажав CTRL+C. Когда я это делаю, я получаю несколько сообщений от официантки: WARNING:waitress.queue:Task queue depth is 6, но он продолжает работать.

Официантка была настроена так:

from flask import Flask, request
from waitress import serve
app = Flask(__name__)
@app.route('/apiname', methods=['POST'])
def apiname():
    content = request.json
    foo = function(content)
    return foo
if __name__ == '__main__':
    serve(app, listen='*:5000', threads=1)

и я управляю официанткой с > python appname.py

Заглушка кода C#, если это имеет значение, выглядит так:

string API_URL = "api_url";//insert a real URL here
var httpWebRequest = (System.Net.HttpWebRequest)System.Net.WebRequest.Create(API_URL);
httpWebRequest.ContentType = "application/json";
httpWebRequest.Method = "POST";
httpWebRequest.Timeout = 100000; // milliseconds

using (var streamWriter = new System.IO.StreamWriter(httpWebRequest.GetRequestStream()))
{
    string json = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(info, new Newtonsoft.Json.JsonSerializerSettings { ReferenceLoopHandling = Newtonsoft.Json.ReferenceLoopHandling.Ignore });
    streamWriter.Write(json);
    streamWriter.Flush();
    streamWriter.Close();
}
var httpResponse = (System.Net.HttpWebResponse)httpWebRequest.GetResponse();
using (var streamReader = new System.IO.StreamReader(httpResponse.GetResponseStream()))
{
    string result = streamReader.ReadToEnd();
}

Как избежать таймаутов? Должен ли я увеличить время между вызовами официантки, изменить количество потоков официантки или что-то еще?

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
1 738
1

Ответы 1

Официантка выдает эту ошибку, когда запросов больше, чем потоков Источник.

WARNING:waitress.queue:Task queue depth is 6

показывает, что у вас есть 6 запросов, ожидающих в 1 потоке. Я бы посоветовал увеличить количество потоков.

Вы можете увеличить время ожидания между запросами, но нет гарантии, что в каждый момент времени будет только один запрос.

Другие вопросы по теме