C++23 tbb:parallel_reduce с std::multiplies как сокращение

Я хочу умножить все элементы вектора. Однако следующий фрагмент кода

long doulbe sum = parallel_reduce(
        blocked_range<long double>(0, sum1.size()), 1.0L /* Identity for Multiplication */,
        [&](tbb::blocked_range<long double> r, long double running_total)
        {
            for (size_t i = r.begin(); i < r.end(); i++)
                running_total *= sum1[i];
            return running_total;
        },
        std::multiplies<long double>());

выдает неправильный результат. accumulate дает правильный результат:

long double sum2 = accumulate(sum1.begin(), sum1.end(), 1.0L, std::multiplies<long double>());

Что мне не хватает?

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
66
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проблема с вашим кодом parallel_reduce заключается в том, что он неправильно обрабатывает шаг сокращения. Алгоритм parallel_reduce требует от вас указать, как следует объединять частичные результаты из разных потоков. В вашем случае вам необходимо убедиться, что частичные произведения правильно умножены.

#include <tbb/tbb.h>
#include <vector>
#include <numeric>

long double parallel_product(const std::vector<long double>& sum1) {
    return tbb::parallel_reduce(
        tbb::blocked_range<size_t>(0, sum1.size()), 1.0L /* Identity for Multiplication */,
        [&](const tbb::blocked_range<size_t>& r, long double running_total) {
            for (size_t i = r.begin(); i < r.end(); i++) {
                running_total *= sum1[i];
            }
            return running_total;
        },
        std::multiplies<long double>());
}

int main() {
    std::vector<long double> sum1 = {1.0L, 2.0L, 3.0L, 4.0L};

    long double sum2 = std::accumulate(sum1.begin(), sum1.end(), 1.0L, std::multiplies<long double>());
    long double sum_parallel = parallel_product(sum1);

    std::cout << "Accumulate result: " << sum2 << std::endl;
    std::cout << "Parallel reduce result: " << sum_parallel << std::endl;

    return 0;
}

Вы меняете только тип с long double на size_t. Как это приводит к «неправильной обработке этапа сокращения»?

khteh 18.06.2024 10:22

Другие вопросы по теме