C++: std :: vector указателей шаблонов функций

Идея состоит в том, чтобы вызывать аналогичные шаблоны функций Рунге-Кутта в цикле, а не делать это один за другим. Я смотрел аналогичный решения, я также пробовал void*, но не смог применить к моей проблеме из-за ошибок преобразования.

Обновлено: эти шаблоны функций предполагается использовать с типами фиксированный, это перебор, но я хотел бы посмотреть, есть ли элегантное решение.

Вот полный код:

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
#include <functional>

template <typename X, typename F, typename H = double>
X runge_kutta1(const X &x, const F &f, H h)
{
    return x + h * f(x);
}

template <typename X, typename F, typename H = double>
X runge_kutta2(const X &x, const F &f, H h)
{
    X k1 = f(x);
    return x + 0.5 * h * (k1 + f(x + h * k1));
}

struct pair
{
    double v;
    double w;

    pair(double v, double w)
        : v{v}, w{w}
    {
    }
};

inline pair operator*(double h, pair p)
{
    return {h * p.v, h * p.w};
}

inline pair operator+(pair p1, pair p2)
{
    return {p1.v + p2.v, p1.w + p2.w};
}

inline std::ostream &operator<<(std::ostream &stream, const pair &p)
{
    stream << p.v << ", " << p.w;
    return stream;
}

int main() {
    {
        double x = 0.0;
        double x1 = 1.0;
        double lambda = 2;
        double h = 1.0E-3;
        pair p{1.0 / lambda, 0.0};

        const std::function<pair(pair)> cat =
            [&lambda](const pair &p) { return pair{p.w, lambda * sqrt(1.0 + p.w * p.w)}; };
        while (x + h < x1)
        {
            p = runge_kutta1(p, cat, h);
            x = x + h;
        }
        p = runge_kutta1(p, cat, x1 - x);
        pair expected = {cosh(lambda * x1) / lambda, sinh(lambda * x1)};
        pair error = p + -1.0 * expected;

        std::cout << std::setprecision(18) << "runge_kutta1:\nFinal result: " << p << "\n";
        std::cout << "Error: " << error << "\n\n";
    }

    {
        double x = 0.0;
        double x1 = 1.0;
        double lambda = 2;
        double h = 1.0E-3;
        pair p{1.0 / lambda, 0.0};

        const std::function<pair(pair)> cat =
            [&lambda](const pair &p) { return pair{p.w, lambda * sqrt(1.0 + p.w * p.w)}; };
        while (x + h < x1)
        {
            p = runge_kutta2(p, cat, h);
            x = x + h;
        }
        p = runge_kutta2(p, cat, x1 - x);
        pair expected = {cosh(lambda * x1) / lambda, sinh(lambda * x1)};
        pair error = p + -1.0 * expected;

        std::cout << "runge_kutta2:\nFinal result: " << p << "\n";
        std::cout << "Error: " << error << "\n";
    }
}

Что бы я хотел иметь (реальный алгоритм упрощен для удобства чтения):

std::vector<?> functions{runge_kutta1, runge_kutta2}; // two just as an example
double p = 1.0;
double h = 1.0E-3;
double lambda = 2;
const std::function<pair(pair)> cat =
        [&lambda](const pair &p) { return pair{p.w, lambda * sqrt(1.0 + p.w * p.w)}; };
for (const auto& func : functions) {
    double t = func(p, cat, h);
    std::cout << t << "\n";
}