Чтение файлов CSV в фрейм данных Pandas с FTP с помощью Python ftplib

Я получаю сообщение об ошибке «[Errno 2] Нет такого файла или каталога» при попытке загрузить файлы с FTP-сервера в фрейм данных Pandas. Файлы находятся в корневом каталоге FTP.

Я предполагаю, что функция pd.read_csv() просматривает мою локальную файловую систему... то есть по локальному пути, где находится скрипт.... Но я не понимаю, как это изменить.

def fetch_files(site, username, password, directory: str = '/', filematch: str = '*.csv'):
    with ftplib.FTP(site) as ftp:
        # pass the url without protocol
        ftp = ftplib.FTP(site)
        # pass credentials if anonymous access is not allowed
        ftp.login(username, password)
        ftp.cwd(directory)
        list_ = []
        for file_ in ftp.nlst(filematch):
            print(file_) # This works
            df = pd.read_csv(file_, index_col=None, header=0) # This fails
            list_.append(df)

Или мне придется использовать метод ftp.retrlines()? Если да, то в чем разница между параметрами LIST и MLSD?

На заметку: файлы в CSV содержат HTML-код, например &, который отключает массовую вставку SQL. Вот почему я читаю их в фрейме данных, чтобы изменить кодировку и объединить отдельные файлы. Есть ли более быстрый способ сделать это напрямую через модуль Python csv? Думаю, так будет быстрее?

заранее спасибо