Что эквивалентно `unstack()` в data.table?

Я хочу преобразовать длинный в широкий формат моих данных, используя data.table. Обычно я использую unstack(), но не знаю, как это сделать в data.table. Ниже приведен пример. В качестве вывода я ожидаю три столбца и три строки.

library(data.table)
set.seed(1)
df <- data.frame(class = factor(rep(c("A", "B", "C"), times = 3)),
                 value = runif (9))
unstack(df, form = value ~ class)
#>           A         B         C
#> 1 0.2655087 0.3721239 0.5728534
#> 2 0.9082078 0.2016819 0.8983897
#> 3 0.9446753 0.6607978 0.6291140

dt <- data.table(df)
dcast(dt, formula = value ~ class, value.var = "value")
#>        value         A         B         C
#> 1: 0.2016819        NA 0.2016819        NA
#> 2: 0.2655087 0.2655087        NA        NA
#> 3: 0.3721239        NA 0.3721239        NA
#> 4: 0.5728534        NA        NA 0.5728534
#> 5: 0.6291140        NA        NA 0.6291140
#> 6: 0.6607978        NA 0.6607978        NA
#> 7: 0.8983897        NA        NA 0.8983897
#> 8: 0.9082078 0.9082078        NA        NA
#> 9: 0.9446753 0.9446753        NA        NA

Кроме того, я не хочу использовать агрегатную функцию, но в data.table на реальных данных я вижу: Aggregate function missing, defaulting to 'length', поэтому в результате меньше строк.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
95
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Я думаю, это то, что вы хотите:

dcast(dt, rowid(class) ~ class)
#   class         A          B         C
#1:     1 0.2655087 0.3721239 0.5728534
#2:     2 0.9082078 0.2016819 0.8983897
#3:     3 0.9446753 0.6607978 0.6291140

https://stackoverflow.com/a/52501268/10276092

Мы можем попробовать split внутри dt, как показано ниже (но эта опция доступна только в том случае, если у нас одинаковое количество значений в классе, поэтому для общих случаев рекомендуется использовать опцию dcast от @M.Viking)

> dt[, split(value, class)]
           A         B         C
1: 0.2655087 0.3721239 0.5728534
2: 0.9082078 0.2016819 0.8983897
3: 0.9446753 0.6607978 0.6291140

Также кажется, что split() в несколько раз быстрее, чем dcast() на большом наборе данных.

nukubiho 23.11.2022 12:33

@nukubiho, вероятно, это правда, потому что он на самом деле не поворачивает оригинал dt, а реорганизует данные class

ThomasIsCoding 23.11.2022 14:00

Другие вопросы по теме