Что такое хорошие регулярные выражения?

A regular expression (regex or regexp for short) is a special text string for describing a search pattern. You can think of regular expressions as wildcards on steroids. You are probably familiar with wildcard notations such as *.txt to find all text files in a file manager. The regex equivalent is .*\.txt$.

Отличный ресурс по регулярным выражениям: http://www.regular-expressions.info

Регулярные выражения (или Regex) используются для сопоставления с образцом в строках. Таким образом, вы можете извлечь все адреса электронной почты из фрагмента текста, потому что он следует определенному шаблону.

В некоторых случаях регулярные выражения заключаются в косую черту, а после второй косой черты помещаются такие параметры, как нечувствительность к регистру. Вот хороший :)

/(bb|[^b]{2})/i

В разговоре это может читаться как «2 будет или 2 не будет».

Первая часть - скобки, они разделены трубкой | символ, который соответствует оператору или, поэтому (a | b) соответствует «a» или «b». Первая половина площади водопровода соответствует «bb». Название второй половины я не знаю, но это квадратные скобки, они соответствуют всему, что нет "b", поэтому там есть символ крыши (технический термин). Волнистые скобки соответствуют количеству вещей перед ними, в данном случае два символа, которые не являются «b».

После второго / стоит «i», что делает его нечувствительным к регистру. Использование начальной и конечной косой черты зависит от среды, иногда вы это делаете, а иногда нет.

Две ссылки, которые, я думаю, вам пригодятся:

1. regular-expressions.info
2. Википедия - Регулярное выражение

Рассмотрим пример на Ruby:

puts "Matched!" unless /\d{3}-\d{4}/.match("555-1234").nil?
puts "Didn't match!" if /\d{3}-\d{4}/.match("Not phone number").nil?

"/ \ D {3} - \ d {4} /" - это регулярное выражение, и, как вы можете видеть, это ОЧЕНЬ лаконичный способ поиска совпадения в строке.

Кроме того, с помощью групп вы можете извлекать информацию как таковую:

match = /([^@]*)@(.*)/.match("[email protected]")
name = match[1]
domain = match[2]

Здесь круглые скобки в регулярном выражении обозначают группу захвата, поэтому вы можете точно увидеть, ЧТО именно данные вы сопоставили, чтобы вы могли продолжить обработку.

Это лишь верхушка айсберга ... с помощью регулярного выражения можно делать много разных вещей, которые ДЕЙСТВИТЕЛЬНО упрощают обработку текста.

Если вы только начинаете работать с регулярными выражениями, я настоятельно рекомендую такой инструмент, как The Regex Coach:

http://www.weitz.de/regex-coach/

также слышал хорошие отзывы о RegexBuddy:

http://www.regexbuddy.com/

Как вы, возможно, знаете, в Oracle теперь есть регулярные выражения: http://www.oracle.com/technology/oramag/webcolumns/2003/techarticles/rischert_regexp_pt1.html. Я использовал новую функциональность в нескольких запросах, но она оказалась не такой полезной, как в других контекстах. Я считаю, что причина в том, что регулярные выражения лучше всего подходят для поиска структурированных данных, скрытых внутри неструктурированных данных.

Например, я мог бы использовать регулярное выражение для поиска сообщений Oracle, которые помещаются в файл журнала. Невозможно узнать, где находятся сообщения - только то, как они выглядят. Так что регулярное выражение - лучшее решение этой проблемы. Когда вы работаете с реляционной базой данных, данные обычно предварительно структурированы, поэтому регулярное выражение не подходит для этого контекста.

Если вы хотите узнать о регулярных выражениях, я рекомендую Освоение регулярных выражений. Он идет от самых базовых концепций до разговоров о том, как работают разные движки. Последние 4 главы также посвящены каждому из PHP, .Net, Perl и Java. Я многому из него научился и до сих пор использую в качестве справочника.

Самое крутое регулярное выражение Когда-либо:

/^1?$|^(11+?)+$/

Он проверяет, является ли число простым. И это работает !!

Примечание: чтобы это работало, требуется небольшая настройка; число, которое мы хотим проверить, нужно сначала преобразовать в строку «1», тогда, мы можем применить выражение, чтобы проверить, содержит ли строка нет простое число «1»:

def is_prime(n)
  str = "1" * n
  return str !~ /^1?$|^(11+?)+$/ 
end

Подробное и очень доступное объяснение находится на Блог Авинаша Meetoo.

Эти RE специфичны для Visual Studio и C++, но иногда я нахожу их полезными:

Найдите все вхождения «имя_программы» с параметрами, отличными от параметров по умолчанию:

имя_программы \ (: a + \)

И наоборот, чтобы найти все вхождения «имя_программы» только со значениями по умолчанию: имя_программы \ (\)

Чтобы найти код включенным (или отключенным) в отладочной сборке:

\#если._DEBUG *

Обратите внимание, что это перехватит все варианты: ifdef, если определено, ifndef, если! Определено

Проверка надежных паролей:

Это будет проверять пароль длиной от 5 до 10 буквенно-цифровых символов, по крайней мере, с одним верхним регистром, одним нижним регистром и одной цифрой:

^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[0-9])[a-zA-Z0-9]{5,10}$