Csv записывает все строки в один столбец python

я пишу csv своего xml файла, который содержит дату, идентификатор, заголовок, аннотацию, когда я запускаю свой код, он записывает все строки в один столбец как список, он не записывает столбец отдельно, он пишет как - ["123,2018, abs , ABC "] [" 123,2018, abs, ABC "] в одном столбце, а не отдельно

код:

import os 
import lxml.etree as ET 
from itertools import izip_longest as zip_longest

import csv

path = '/home/shayez/Desktop/project/kk'

listfile = []
files = os.listdir(path)
for name in files:

    listfile.append(name)


pmdata = []    

for name2 in listfile:


        full_file = os.path.abspath(os.path.join('project/kk',name2))
        dom = ET.parse(full_file)
        pmdat = dom.findall('PubmedArticle')
        pmdata.append(pmdat)                         

def Print_Data ():

    with open ('/home/shayez/Desktop/karim.csv','wt') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile, delimiter = "\t")
        header = ['PMID','Date','Title','Abstract']
        writer.writerow(header)
        rows = []
        row = zip_longest(*rows, fillvalue = '')


        for d in pmdata:
            for c in d :
                PMID = c.find('MedlineCitation/PMID').text
                title = c.find('MedlineCitation/Article/ArticleTitle').text
                Date = c.find('MedlineCitation/Article/Journal/JournalIssue/PubDate/Year')
                Date2 = c.find('MedlineCitation/Article/Journal/JournalIssue/PubDate/MedlineDate')
                Abstract = c.find('MedlineCitation/Article/Abstract/AbstractText')


                if Abstract is None :
                     pass

                elif Date is None:
                    print PMID,"\t",Date2.text, "\t",title ,"\t",Abstract.text
                    rows.append([PMID,Date2.text,title,Abstract.text])

                else :

                    print PMID,"\t",Date.text, "\t",title ,"\t",Abstract.text
                    rows.append([PMID,Date.text,title,Abstract.text])

            writer.writerow(rows)

Print_Data()