CUDA - отделение кода процессора от кода cuda

Искал возможность использовать системные функции (такие как rand ()) в ядре CUDA. Однако в идеале это должно работать только на процессоре. Могу ли я разделять файлы (.cu и .C++), продолжая использовать добавление матрицы графического процессора? Например, что-то в этом роде:

в main.cpp:

int main(){
std::vector<int> myVec;
srand(time(NULL));

for (int i = 0; i < 1024; i++){
    myvec.push_back( rand()%26);
}

selfSquare(myVec, 1024);

}

и в cudaFuncs.cu:

__global__ void selfSquare_cu(int *arr, n){
    int i = threadIdx.x;
    if (i < n){
        arr[i] = arr[i] * arr[i];
    }

}

void selfSquare(std::vector<int> arr, int n){
    int *cuArr;
    cudaMallocManaged(&cuArr, n * sizeof(int));
    for (int i = 0; i < n; i++){
        cuArr[i] = arr[i];
    }

    selfSquare_cu<<1, n>>(cuArr, n);
}

Каковы лучшие практики в подобных ситуациях? Было бы лучше использовать curand и писать все в ядре? Мне кажется, что в приведенном выше примере есть дополнительный шаг - взять вектор и скопировать его в общую память cuda.