Найти столбцы с разными значениями в DataFrame

У меня есть фрейм данных, и я хочу найти столбцы, содержащие разные значения в строках, например

import pandas, math
df = pandas.DataFrame([[1, math.nan, 2], [math.nan, math.nan, 2]], 
                      columns=['A', 'B', 'C'])

Моя цель, очевидно, - столбец А. Удалось выбрать довольно некрасивым способом

[k for k, v in df.to_dict('list').items() 
 if len(set(map(str, v))) > 1]

И я не в восторге от этого. Может ли кто-нибудь предложить правильный способ такой операции?

заранее спасибо