Динамические фильтры блестящего приложения с одинаковыми/общими уровнями

Несколько проблем, которые я заметил:

• у вас может быть несколько факторов/выборов для каждой переменной, поэтому вам нужно использовать %in% вместо == для фильтрации
• для брендов вы установили selected = NULL, поэтому бренд не был выбран по умолчанию
• в общем, рекомендуется создавать элементы пользовательского интерфейса в части ui и обновлять их с помощью updatePickerInput вместо использования renderUI, потому что тогда весь рендеринг должен выполняться на стороне сервера, что может замедлить работу приложения (особенно если у вас есть несколько параллельных пользователей, так как обслуживается только одним R процессом

Вот мое мнение:

library(shiny)
library(DT)
library(dplyr)
library(shinyWidgets)


col_1 <- c("A1","A1","A1", "A2", "A2", "B1", "B2", "C1","C1","C1")
col_2 <- c("a",  "b", "c", "d", "e", "a", "b", "a",  "b", "c")
col_3 <- c("Benz",  "Audi", "Renault", "Ferrari", "Porsche", "Mercedes", "Benz", "Benz",  "Audi", "Renault")

data_1 <- data.frame(col_1, col_2, col_3, stringsAsFactors = TRUE)
colnames(data_1) <- c("Building", "Spot", "Car")

server <- function(input, output, session) {
  
  filterCars <- reactive({
    filterCar <- data_1
    filterCar <- droplevels.data.frame(filterCar)
    return(filterCar)
  })
  
  
  filterBuilding <- reactive({
    unique(as.character(filterCars()$Building))
  })
  
  observeEvent(filterBuilding(), {
    updatePickerInput(session,
                      "filter_Building",
                      choices = filterBuilding(),
                      selected = sort(filterBuilding()))
  })
  
  # # Subset dynamically the previous reactive filter #
  datasub1 <- reactive({
    data_1[data_1$Building %in% input$filter_Building,]
  })
  
  filterSpot <- reactive({
    unique(as.character(datasub1()$Spot))
  })
  
  observeEvent(filterSpot(), {
    updatePickerInput(session,
                      "filter_Spot",
                      choices = sort(filterSpot()),
                      selected = sort(filterSpot()))
  })
  
  # Subset dynamically the previous reactive filter #
  datasub2 <- reactive({
    # browser()
    data_1[data_1$Spot %in% input$filter_Spot,]
  })
  
  filterBrand <- reactive({
    unique(as.character(datasub2()$Car))
  })
  
  observeEvent(filterBrand(), {
    updatePickerInput(session,
                      "filter_Brand",
                      choices = sort(filterBrand()),
                      selected = sort(filterBrand()))
  })
  
  
  output$databaseCars <- DT::renderDT({
    
    #  Subset for plotly reactivity
    Filter1 <- droplevels.data.frame(data_1)
    Filter2 <- filter(Filter1,
                      Filter1$Building %in% input$filter_Building,
                      Filter1$Spot %in% input$filter_Spot,
                      Filter1$Car %in% input$filter_Brand)
    
    # Plot
    datatable(Filter2,
              filter = "none",
              selection = "none",
              escape=FALSE,
              rownames = FALSE,
              # colnames = c("", ""),
              autoHideNavigation = TRUE,
              style = 'bootstrap4',
              options = list(searching = FALSE, # remove search option
                             ordering = FALSE, # remove sort option
                             paging = FALSE,  # remove paging
                             info = FALSE # remove bottom information
              )) %>%
      formatStyle(columns = 1, fontWeight = 'bold', `text-align` = 'left') # text to bold and lign left in first column
  })
  
}

# User Interface
ui <- fluidPage(
  
  mainPanel(
    
    fluidRow(
      column(12,
             pickerInput(inputId = 'filter_Building', 'Building',
                         choices = NULL,
                         multiple = TRUE,
                         width = "1250px",
                         options = list(`actions-box` = TRUE),
                         selected = NULL)
      )),
    
    fluidRow(
      column(12,
             pickerInput(inputId = 'filter_Spot', 'Spot',
                         choices = NULL,
                         multiple=TRUE,
                         width = "1250px",
                         options = list(`actions-box` = TRUE),
                         selected = NULL)
      )),
    
    fluidRow(
      column(12,
             pickerInput(inputId = 'filter_Brand', 'ID',
                         choices = NULL,
                         multiple = TRUE,
                         width = "1250px",
                         selected = NULL,
                         options = list("max-options" = 4, `actions-box` = TRUE))
      )),
    
    p(DTOutput('databaseCars'))
  )
)

shinyApp(ui, server)