Добавить горизонтальную линию в один график истории в matplotlib

Я хочу нарисовать срединное расположение и его значение рядом с каждым столбцом в наборе столбцов.

Учитывая пример matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


data = [[ 66386, 174296,  75131, 577908,  32015],
        [ 58230, 381139,  78045,  99308, 160454],
        [ 89135,  80552, 152558, 497981, 603535],
        [ 78415,  81858, 150656, 193263,  69638],
        [139361, 331509, 343164, 781380,  52269]]

columns = ('Freeze', 'Wind', 'Flood', 'Quake', 'Hail')
rows = ['%d year' % x for x in (100, 50, 20, 10, 5)]

values = np.arange(0, 2500, 500)
value_increment = 1000

# Get some pastel shades for the colors
colors = plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(rows)))
n_rows = len(data)

index = np.arange(len(columns)) + 0.3
bar_width = 0.4

# Initialize the vertical-offset for the stacked bar chart.
y_offset = np.zeros(len(columns))

# Plot bars and create text labels for the table
cell_text = []
for row in range(n_rows):
    plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
    y_offset = y_offset + data[row]
    cell_text.append(['%1.1f' % (x / 1000.0) for x in y_offset])
# Reverse colors and text labels to display the last value at the top.
colors = colors[::-1]
cell_text.reverse()

# Add a table at the bottom of the axes
the_table = plt.table(cellText=cell_text,
                      rowLabels=rows,
                      rowColours=colors,
                      colLabels=columns,
                      loc='bottom')

# Adjust layout to make room for the table:
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2)

plt.ylabel("Loss in ${0}'s".format(value_increment))
plt.yticks(values * value_increment, ['%d' % val for val in values])
plt.xticks([])
plt.title('Loss by Disaster')

plt.show()

Я попытался вставить это в цикл for, создав полосы.

for row in range(n_rows):
    plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
    med = np.median(data[row])
    xmin = row
    xmax= (row + 1)
    label = str(med) + "%"
    plt.hlines(med, xmin, xmax, label=label, linestyle = "dashed")
    y_offset = y_offset + data[row]
    cell_text.append(['%1.1f' % (x / 1000.0) for x in y_offset])

Однако строки слишком длинные: как получить ширину бара? Метки Плюс не отображаются а также столбцы смещены от центров ячеек...!

Добавить горизонтальную линию в один график истории в matplotlib

Вам нужно установить xmin и xmax

jojo 04.03.2019 22:31

Я пробовал, но выдает одну строку

ted 04.03.2019 22:35

Вместо этого используйте hlines

busybear 04.03.2019 22:39

Я обновил код, чтобы включить hline и последующие проблемы.

ted 04.03.2019 22:48

Чтобы узнать о расположении баров, см. Мой ответ. Суть с метками в том, что при использовании hlines вы получаете всего 1 метку. Если вы добавите plt.legend() к своему коду, он нарисует легенду, и вы поймете, почему это не идеально. Возможно, было бы лучше поставить фактическую медиану как annotation рядом с каждым столбцом...

jojo 04.03.2019 23:13

К моему ответу добавлен простой пример с использованием annotations. Надеюсь, это поможет вам получить то, что вы хотите!

jojo 04.03.2019 23:23
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
6
960
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для позиционирования:

Я немного адаптировал ваш код. Дело в том, что bar отрисовывает столбцы по центру по умолчанию (см. документы, который всегда помогает), поэтому вам нужно установить hlines от центра - 0,5 ширины столбца до центра + 0,5 ширины столбца:

# Plot bars and create text labels for the table
cell_text = []
medians = []
for row in range(n_rows):
    plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
    y_offset = y_offset + data[row]
    cell_text.append(['%1.1f' % (x / 1000.0) for x in y_offset])
    medians.append(np.median(data[row]))
# Reverse colors and text labels to display the last value at the top.
colors = colors[::-1]
cell_text.reverse()
# Draw the medians
h_width = 0.5 * bar_width
plt.hlines(medians, xmin=index-0.5*bar_width, xmax=index+0.5*bar_width, color = "k", linestyle = "dashed", linewidth=1)

Вот что вы получите тогда:

Теперь о этикетках:

Если вы используете hlines с label=label, вам все равно нужно нарисовать легенду с plt.legend().

Проблема, однако, в том, что все значения будут в легенде, и будет сложно, если не невозможно, связать каждое значение с соответствующей строкой, особенно если все они имеют одинаковый цвет. Лучшим решением может быть размещение значений рядом с каждой пунктирной линией. Для этого вы можете использовать аннотации:

# add the annotations (just after the part from above)
for i, med in enumerate(medians):
    plt.annotate(str(med) + "%", xy=(index[i], med), 
                 ha='center', va='bottom'
            )

Таким образом, вы получаете:





                                 Надеюсь, что это помогло и удачного кодирования!


Другие вопросы по теме