Добавить объекты, обнаруженные в TensorFlow

В настоящее время я изучаю систему обнаружения объектов TensorFlow, я знаю, что она может классифицировать, например, 90 объектов по умолчанию. Я хочу добавить больше объектов в обнаружение. Какие основные шаги я должен предпринять?

Я нашел в YouTube учебник по тензорному потоку, но в нем говорится только об обучении конкретно новых объектов, а не добавлении дополнительных объектов к объектам по умолчанию, обнаруженным в определенном классификаторе модели.

Также приветствуются любые ссылки. Любая помощь будет очень признательна. Мне это действительно нужно, чтобы начать работать. Спасибо.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
324
1

Ответы 1

Вкратце Шаги: 1. получить изображения 2. Измените размер изображений (до того же размера). 3. Создайте записи TF 4. Поезд 5. Тест

Множество ссылок на то же прохождение https://pythonprogramming.net/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/

https://towardsdatascience.com/building-a-toy-detector-with-tensorflow-object-detection-api-63c0fdf2ac95

https://medium.com/@dana.yu/training-a-custom-object-detection-model-41093ddc5797

Другие вопросы по теме