Docker Python API медленный

Я начал использовать Docker API в Python и столкнулся с проблемой выполнения времени. При выполнении следующего кода создание единой сети занимает 15 секунд.

def createDockerNetwork():
nb_nw = 20
logging.info("*** Creating bridges: ")
for i in range(0,nb_nw):
    logging.info("   - bridge: nw_"+str(i))
    base = '10.'+str(i/255)+'.'+str(i%255)
    sbnet = base + '.0/24'
    iprange = base + '.0/24'
    gw = base + '.254'
    options = dict([('com.docker.network.bridge.enable_icc','true'), ('com.docker.network.bridge.name','br_'+str(i))])
    ipam_config = docker.types.IPAMPool(subnet=sbnet, iprange=iprange, gateway=gw)
    try:
        client.networks.create('nw_'+str(i), driver='bridge', options=options, ipam = ipam_config)
    except docker.errors.APIError as error:
        logging.error(" Error while creating bridge no:"+str(i)+" : \n  ---> {0}".format(error))
return 0

2018-09-05 09:49:05,352 - root - INFO - *** Creating bridges:

2018-09-05 09:49:05,352 nw_0

2018-09-05 09:49:20,420 nw_1

2018-09-05 09:49:35,503 nw_2

2018-09-05 09:49:50,557 nw_3

2018-09-05 09:50:05,616 nw_4

...

2018-09-05 09:53:51,693 nw_19

Странно то, что когда я запускаю ту же команду прямо внутри терминала, используя:

docker network create nw_simu -d bridge --opt com.docker.network.bridge.enable_icc=true --opt com.docker.network.bridge.name=nw_1 --subnet=10.0.0.0/24 --ip-range=10.0.0.0/24 --gateway=10.0.0.254

он работает мгновенно. Итак, мой вопрос:

Были ли у некоторых из вас, прекрасные люди, такая же проблема при использовании этого API? Что я могу сделать, чтобы ускорить процесс? (Я уже реализую подпрограммы для параллельного запуска)

Любые советы приветствуются!

Версии: Python 2.7.15rc1, Docker 18.06.1-ce, Ubuntu 18.04.1 LTS

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
394
1

Ответы 1

Как оказалось, я сделал ошибку в своем коде, правильный способ сделать это так:

ipam_pool = docker.types.IPAMPool(subnet=sbnet, iprange=iprange, gateway=gw)
ipam_config = docker.types.IPAMConfig(pool_configs=[ipam_pool])
try:
client.networks.create('nw_'+str(i), driver='bridge', options=options, ipam = ipam_config)
except ..... as error:

Таким образом он работает правильно

Другие вопросы по теме