Файл b'train.csv 'не существует, хотя файл существует
Код:
import pandas as pd
train_df = pd.read_csv("train.csv")
Ошибка:
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-05c7c432b69f> in <module>()
1 import pandas as pd
2
----> 3 train_df = pd.read_csv("../input/train.csv")
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
707 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
708
--> 709 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
710
711 parser_f.__name__ = name
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
447
448 # Create the parser.
--> 449 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
450
451 if chunksize or iterator:
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
816 self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
817
--> 818 self._make_engine(self.engine)
819
820 def close(self):
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
1047 def _make_engine(self, engine='c'):
1048 if engine == 'c':
-> 1049 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
1050 else:
1051 if engine == 'python':
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
1693 kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False
1694
-> 1695 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
1696
1697 # XXX
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()
FileNotFoundError: File b'../input/train.csv' does not exist
Пожалуйста помоги! Я попытался использовать pd.read_csv("../input/train.csv"), но ошибка все еще возникает. Я пользователь Mac и использую ноутбук Jupyter.
Блокнот jupyter по умолчанию будет искать в собственной папке. Если ваш "train.csv" находится где-то еще, вы должны указать ему абсолютный путь
Ответы 9
Возможные причины:
- Введен неверный путь или несколько папок с одинаковым именем.
- Имя файла неверно.
- Расширение файла не
csv, возможно,xlsx(Редкий шанс)
Надеюсь это поможет.
Также есть знак "" "на строке импорта и строке под ней. Пожалуйста, проверьте, что также
Попробуйте указать абсолютный путь к файлу, а не относительный.
- Вы уверены, что выбрали правильный путь?
train_df = pd.read_csv("./input/train.csv")
(если файл csv находится во входной папке, которая находится в той же папке, что и ваш блокнот jupyter)
Проще всего у вас есть папка, содержащая записную книжку juptyer и файл csv. Тогда вам просто нужно будет сделать:
train_df = pd.read_csv("./train.csv") или
train_df = pd.read_csv("train.csv")
- Попробуйте использовать
train_df = pd.read_csv("train.csv",encoding='utf-8' )
чтобы избавиться от 'b перед b' ../ input / train.csv '
Большое спасибо, Джулия. Это работает. Мне просто нужно поместить файл csv в ту же папку, что и ноутбук jupyter
Рад слышать, что это помогло! :)
Я обнаружил, что если вы используете новую версию расширения Excel, вы столкнетесь с проблемой. Прежде всего сохраните файл, например.
сохранить как fileName = test
ниже название раздела выберите
- CSV UTF-8 (с разделителями-запятыми) (*. Csv)
теперь используйте Jupyter
import pandas as pd
test = pd.read_csv("test.csv")
Попробуйте использовать такой абсолютный путь. Символ r в начале строки помогает читать всю строку как необработанную строку, как она есть, поэтому, когда используется r, вам не нужно беспокоиться об экранировании косой черты.
import pandas
myFile = pandas.read_csv(r"C:\Users\samarnat\Documents\Personal Docs\Projects\train.csv",encoding='utf-8')
если ваш текстовый или CSV-файл находится в той же папке, что и ваш блокнот jupyter, тогда вместо записи pd.read_csv ('test.csv') напишите как pd.read_csv ("test") bcz, если ваш CSV-файл явно показывает расширение .csv, тогда только Первый способ работы или второй способ. например, если имя вашего файла выглядит как "test", используйте pd.read_csv ('test') или иначе имя файла - "test.csv", тогда используйте pd.read_csv ('test.csv') Это зависит от сохраняемого имени файла.
Добро пожаловать в SO. Этот ответ трудно понять. Найдите время, чтобы использовать правильную пунктуацию и правильные предложения.
Проверьте наличие пробелов пустые места в начале или конце строки файла.
Что такое «пустое место»? Если присутствует пробел, значит, он не «пустой». Если он пустой, значит, его нет в строке.
Вчера я столкнулся с точной проблемой, следующие пункты помогли мне решить проблему
- Никакая комбинация filePath у меня не работала.
- Я вручную добавил полный путь к файлу, и у меня это сработало.
Итак, теперь я добавил в свой код одну строку, и она работает все время, независимо от структуры папок. Предоставление абсолютного пути к файлу - это ключ.
csv_file_abs = os.path.abspath(csv_file)
print(f'ABS PATH: {csv_file_abs}')
df = pd.read_csv(csv_file_abs)
Надеюсь, это поможет, поделитесь, пожалуйста, своими мыслями, если эту проблему можно решить другими способами, это было быстро исправлено.
узнайте каталог, с которым вы работаете, используя! pwd. Затем загрузите набор данных в то же место. Затем скопируйте и вставьте путь к каталогу в команду pd.read_csv
> df=pd.read_csv('/home/jovyan/demo/melb_data.csv')
то, что вам не хватает в адресе, вероятно, является термином Джовьян
где твой
train.csvотдайabsolute path to it