Фильтровать фрейм данных на основе значения индекса в Python

У меня есть фрейм данных df с тысячами строк, и вот пример:

    Index           A   B   C   D   E   F               
    EX-A.1.A.B-1A  18   7   2   2   9   8       
    EX-A.1.A.B-1C   0   0   0   0   0   0       
    EX-A.1.A.B-4A   6   4   8   6   1   1   
    EX-A.1.A.B-4C   0   0   0   0   0   0   
    EX-A.1.A.B-4F   0   0   0   0   0   0

Еще у меня есть список my_list = ["EX-A.1.A.B-1A","EX-A.1.A.B-4A","EX-A.1.A.B-4F"]

и я хочу отфильтровать df на основе этого списка, поэтому я хочу сохранить строки, для которых значение индекса находится в списке my_list.

Я попробовал это, чтобы создать новый отфильтрованный df: Filter_df = df[df.index in my_list], и получил эту ошибку:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all().

Есть идеи, как я могу это сделать? Спасибо

Используйте Filter_df = df.loc[my_list]

jezrael 26.11.2018 15:01
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
36
1
82 378
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

попробуй это:

Filter_df  = df[df.index.isin(my_list)]

он не возвращает уникальный индекс. что можно сделать, чтобы вернуть то же количество строк, что и my_list?

mahbubcsedu 22.09.2020 18:08

Думаю, вам нужен drop_duplicates. Проверить здесь: pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

Ala Tarighati 25.09.2020 08:22

Другие вопросы по теме