Фильтровать столбец даты и времени с объектом как тип данных в Python

У меня есть df со столбцами Timestamp и Value. Оба имеют тип объекта «объект».

|       Timestamp          |  Value  |
--------------------------------------
| 8/21/2023 12:00:00 AM    |    a    |
| 11/22/2023 12:00:00 AM   |    b    |
| 3/7/2022 12:00:00 AM     |    c    |

Я хотел бы отфильтровать df по столбцам меток времени. Например, получите результаты до 01.06.2022, что должно дать мне следующее:

|       Timestamp          |  Value  |
--------------------------------------
| 3/7/2022 12:00:00 AM     |    c    |

Время в колонке мне тоже не нужно. Просто даты должно быть достаточно.

Нужна помощь в преобразовании типа dtype из объекта в datetime, если это первый шаг. После этого фильтровать?

Заранее спасибо!

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
54
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Конвертируйте to_datetime, а затем отфильтруйте его, используя формат YYYY-MM-DD

df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"])
df = df[df["Timestamp"] < "2022-06-01"]
   Timestamp Value
2 2022-03-07     c

Спасибо @e-motta! Продолжение. Если я хочу отфильтровать все записи до 22.11.2023, как мне это сделать? df = df[df["Timestamp"] < "22.11.2023"] или df = df[df["Timestamp"] <= "21.11.2023"] не отфильтровывает запись с 22.11.2023 /2023 временная метка.

aditya tandel 22.07.2024 17:13

@adityatandel, вам нужно использовать формат YYYY-MM-DD: '2023-11-22', '2023-11-21'.

e-motta 22.07.2024 17:28

мои извинения. я использовал формат «ГГГГ-ММ-ДД». Я получил ошибку, когда запустил df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"]). /var/folders/lp/4fmp6zz13gj6rbtx1k3wbqp00000gp/T/ipykernel_4‌​6030/4274785559.py:1‌​: Предупреждение пользователя: не удалось определить формат, поэтому каждый элемент будет анализироваться индивидуально, возвращаясь к dateutil. Чтобы синтаксический анализ был последовательным и ожидаемым, укажите формат. Может ли быть поэтому фильтрация не работает?

aditya tandel 22.07.2024 17:58

Он работает без предупреждений для данных в вопросе, поэтому проблема может быть связана с остальными вашими данными. Попробуйте преобразовать в дату и время, указав формат: pd.to_datetime(df["Timestamp"], format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'). Если это не помогло, возможно, в вашем наборе данных есть разные форматы.

e-motta 22.07.2024 18:15

Другие вопросы по теме