Gcloud ml-engine с ошибкой импорта tkinter python3.5 при запуске

Я пытаюсь запустить свою модель на облачном ml-движке Google с помощью:

gcloud ml-engine jobs submit training $NAME --module-name train.task_w2v \
     --package-path train --runtime-version 1.8 --python-version 3.5 \
     --scale-tier BASIC --staging-bucket $BUCKET --region $REGION

А это мой setup.py:

from setuptools import find_packages
from setuptools import setup

REQUIRED_PACKAGES = ['numpy', 'tensorflow', 'pandas', 'matplotlib',
'opencv-python', 'PyYAML', 'coloredlogs', 'scikit-learn', 'scipy', 'matplotlib']

setup(
    name='ConvMultiAttention',
    version='0.9',
    author='name',
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
    packages=find_packages(),
    include_package_data=True,
)

Модель работает нормально локально и успешно собирается:

I master-replica-0 Successfully installed model-0.9 coloredlogs-10.0 cycler-0.10.0 humanfriendly-4.15.1 kiwisolver-1.0.1 matplotlib-2.2.2 opencv-python-3.4.1.15 pyparsing-2.2.0 master-replica-0

I master-replica-0 Running command: python3 -m train.task_w2v master-replica-0

Но затем возникает это исключение:

master-replica-0 Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.5/tkinter/__init__.py", line 36, in import _tkinter ImportError: No module named '_tkinter'

master-replica-0 Command '['python3', '-m', 'train.task_w2v']' returned non-zero exit status 1

Поскольку я понимаю, что tkinter является частью python3.5, я действительно не знаю, что здесь не так и что делать. Я попытался запустить его без matplotlib и с более низкой версией tf, но проблемы были.

Также я получаю эти предупреждения:

google-cloud-spanner 0.29.0 has requirement requests<3.0dev,>=2.18.4, but you'll have requests 2.13.0 which is incompatible.

The script humanfriendly is installed in '/root/.local/bin' which is not on PATH.

С чем я действительно не знаю, как справиться, и если мне вообще нужно.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
303
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Использование ТЗ при обучении без головы не принесет большой пользы. Как отметил user2368505 в комментариях, следует избегать использования TK:

import matplotlib
matplotlib.use("agg") 

В случае, если это будет полезно для потомков, я обнаружил, что на моей локальной виртуальной машине Ubuntu tkinter не был установлен. При желании в ваш `setup.py 'можно добавить следующее:

import subprocess

subprocess.check_call(['apt-get', '-y', 'install', 'python3-tk'])

Опять же, напрямую не полезно, но служит для демонстрации того, как можно произвольно устанавливать зависимости через setup.py.

У меня нет разрешения делать это в gcloud ml-engine. Я обошел это, используя: "import matplotlib matplotlib.use (" agg ") import matplotlib.pyplot as plt", поскольку я не использую tkinter. Если есть способ сделать вызов подпроцесса apt-get на ml-движке, не могли бы вы добавить его к своему ответу, чтобы я мог принять его для других людей?

user2368505 21.07.2018 11:12

Я считаю, что команда apt-get будет работать (т.е. у вас должно быть разрешение). Есть шанс, что вам сначала понадобится sudo. Кроме того, я обновил свой ответ с помощью бэкэнда agg.

rhaertel80 23.07.2018 22:56

Другие вопросы по теме