Генераторы данных для SQL-сервера?

Раньше я использовал генератор данных. Возможно, стоит взглянуть.

Стороннее править

Если вы не зарегистрируетесь, вы сможете сгенерировать только 100 строк. Ниже вы можете увидеть пример того, как интерфейс выглядит сегодня (октябрь 2016 г.)

Я использовал это раньше

http://sqlmanager.net/en/products/mssql/datagenerator

Это не бесплатно.

Проверка целостности ссылок очень важна, иначе ваши тесты будут бесполезны без сопоставления связанных данных (в большинстве случаев).

Здесь спрашивали нечто подобное: Создание тестовых данных в базе данных

Генератор данных Red Gate SQL отлично справляется с этой задачей. Вы можете настроить каждое поле своей базы данных и использовать случайные данные с семенами. И даже создавать определенные шаблоны, используя выражения Regex.

Visual Studio Team System Database Edition (также известная как Data Dude) делает это.

Я еще не использовал его для генерации данных, но 2 функции звучат неплохо:

1. Установите собственное начальное значение для генератора случайных данных. Это позволяет вам получать одни и те же случайные данные более одного раза.

2. Направьте мастер на «настоящую» базу данных и попросите его сгенерировать что-то похожее на настоящие данные.

Может, это стандартные функции где-то еще?

Для генерации образцов данных я использую простые приложения Python.

Соображения:

1. Легко модифицировать и настраивать.

2. Повторяемый набор данных, который можно использовать для тестирования производительности и получения согласованных результатов.

3. Соблюдайте все правила и ограничения ссылочной целостности БД.

4. Реалистичные данные.

Первые два указывают на то, что вы хотите создать файлы сценариев, которые будут загружать ваши данные. Третий сложнее. Есть способы узнать метаданные и ограничения базы данных. Глядя на 3 и 4 вместе, вам не нужен простой реверс-инжиниринг - вам нужно что-то, что вы можете контролировать для получения реалистичных значений.

Как правило, вы хотите создать собственную модель сущности, чтобы быть уверенным в правильности диапазонов и ключевых отношений.

Вы можете сделать это тремя способами.

1. Создавайте файлы CSV с данными, которые можно загрузить вручную. Хорошие повторяемые тестовые данные.

2. Создавайте сценарии SQL, которые можно запускать. Также хорошие повторяемые данные.

3. Используйте соединение ODBC для генерации данных непосредственно в базе данных. На самом деле мне это не очень нравится, но вы могли бы.

Вот урезанная версия генератора данных только для одной таблицы, который записывает файл CSV.

import csv
import random

class SomeEntity( list ):
    titles = ( 'attr1', 'attr2' ) # ... for all columns
    def __init__( self ):
        self.append( random.randrange( 1, 10 ) )
        self.append( random.randrange( 100, 1000 ) )
        # ... for all columns

myData = [ SomeEntity() for i in range(10000) ]
aFile= open( 'tmp.csv', 'wb' )
dest= csv.writer( aFile )
dest.writerow( SomeEntity.titles )   
dest.writerows( myData )
aFile.close()

Для нескольких сущностей вы должны определить количество элементов. Вместо генерации случайных ключей вы хотите сделать случайный выбор из других сущностей. Таким образом, вы можете заставить ChildEntity выбрать случайный элемент из ParentEntity, чтобы убедиться, что отношение FK-PK было правильным.

Используйте random.choice(someList) и random.shuffle(someList) для обеспечения ссылочной целостности.

Для этого я использовал инструмент под названием Дататект.

Что мне нравится в этом инструменте:

1. Использует ODBC, поэтому вы можете создавать данные в любом источнике данных ODBC. Я использовал это для баз данных Oracle, SQL и MS Access, плоских файлов и электронных таблиц Excel.
2. Расширяется через VBScript. Вы можете написать хуки в различных частях рабочего процесса генерации данных, чтобы расширить возможности инструмента.
3. Ссылочно осведомлен. При заполнении столбцов внешнего ключа извлекает действительные ключи из родительской таблицы.

Я использовал собственный генератор данных, который генерирует случайные данные, соответствующие регулярным выражениям. Он превратился в обучающий проект (находится в разработке) и доступен по адресу github.

Я только что нашел об этом: Спаунер

это бесплатно: http://www.sqldog.com содержит несколько функций, таких как: генератор данных, полнотекстовый поиск, создание документации по базе данных, активные соединения с базой данных