Генерация классов в python с использованием существующего конструктора

Я хочу сгенерировать несколько классов, которые автоматически устанавливают существующий FieldDescriptor, используя значения из перечисления.

Я хочу создать следующие классы, не записывая их:

• GEN_STING, GEN_BIGINT, GEN_FLOAT

По какой-то причине у меня всегда есть проблема с:

• конструктор
• создание экземпляра
• количество аргументов в __init__()

Какое правильное решение для этого?

from enum import Enum
from typing import Union, Type
from dataclasses import dataclass
import numpy as np


class FieldPairingTypes(Enum):
    STRING = (str, "string", "keyword")
    BIGINT = (np.int64, "bigint", "long")
    FLOAT = (np.float64, "double", "double")

@dataclass
class FieldDescriptor:
    original_field_name: str
    datalake_field_name: str
    datalake_field_type: Type
    glue_field_type: str
    datamart_field_type: Union[str, Type]

    def __init__(self, ofn, dfn, field_type: FieldPairingTypes):
        self.original_field_name = ofn
        self.datalake_field_name = dfn
        self.datalake_field_type, self.glue_field_type, self.datamart_field_type = field_type.value


def generate_class(class_name, field_type):

    def __init__(self, ofn, dfn):
        super().__init__(ofn, dfn, field_type)

    attrs = {
        # "__init__": __init__,
        #"__init__": FieldDescriptor.__init__,
        "__init__": lambda x, y: FieldDescriptor.__init__(x, y, field_type),
    }

    return type(class_name, (FieldDescriptor,), attrs)


generated_classes = {}
for value in FieldPairingTypes:
    class_name = "GEN_" + str(value).split(".")[-1]
    generated_classes[class_name] = generate_class(class_name, value)


for class_name, generated_class in generated_classes.items():
    instance = generated_class("Hello", "World")
    print(f"{class_name}: {instance.datalake_field_type}")

Какое правильное решение для этого?