GetFinancials (Quantmod) и tq_get (tidy Quant) не работают?

Да, у меня такая же проблема в течение последних нескольких дней. Я думаю, что это может быть связано с изменением со стороны Google Финансов. Сайт теперь другой, и URL тоже.

Привет, @Joe. Я столкнулся с той же проблемой, потому что Google изменил свою страницу, поэтому я написал функцию для получения данных из Yahoo Finance. Его вывод аналогичен getFin. Надеюсь, это поможет тебе.

scrapy_stocks <- function(stock){
    if ("rvest" %in% installed.packages()) {
            library(rvest)
    }else{
            install.packages("rvest")
            library(rvest)
    }
    for (i in 1:length(stock)) {
            tryCatch(
                    {
                            url <- "https://finance.yahoo.com/quote/"
                            url <- paste0(url,stock[i],"/financials?p = ",stock[i])
                            wahis.session <- html_session(url)                                
                            p <-    wahis.session %>%
                                    html_nodes(xpath = '//*[@id = "Col1-1-Financials-Proxy"]/section/div[3]/table')%>%
                                    html_table(fill = TRUE)
                            IS <- p[[1]]
                            colnames(IS) <- paste(IS[1,])
                            IS <- IS[-c(1,5,12,20,25),]
                            names_row <- paste(IS[,1])
                            IS <- IS[,-1]
                            IS <- apply(IS,2,function(x){gsub(",","",x)})
                            IS <- as.data.frame(apply(IS,2,as.numeric))
                            rownames(IS) <- paste(names_row)
                            temp1 <- IS
                            url <- "https://finance.yahoo.com/quote/"
                            url <- paste0(url,stock[i],"/balance-sheet?p = ",stock[i])
                            wahis.session <- html_session(url)
                            p <-    wahis.session %>%
                                    html_nodes(xpath = '//*[@id = "Col1-1-Financials-Proxy"]/section/div[3]/table')%>%
                                    html_table(fill = TRUE)
                            BS <- p[[1]]
                            colnames(BS) <- BS[1,]
                            BS <- BS[-c(1,2,17,28),]
                            names_row <- BS[,1]
                            BS <- BS[,-1] 
                            BS <- apply(BS,2,function(x){gsub(",","",x)})
                            BS <- as.data.frame(apply(BS,2,as.numeric))
                            rownames(BS) <- paste(names_row)
                            temp2 <- BS
                            url <- "https://finance.yahoo.com/quote/"
                            url <- paste0(url,stock[i],"/cash-flow?p = ",stock[i])
                            wahis.session <- html_session(url)
                            p <-    wahis.session %>%
                                    html_nodes(xpath = '//*[@id = "Col1-1-Financials-Proxy"]/section/div[3]/table')%>%
                                    html_table(fill = TRUE)
                            CF <- p[[1]]
                            colnames(CF) <- CF[1,]
                            CF <- CF[-c(1,3,11,16),]
                            names_row <- CF[,1]
                            CF <- CF[,-1] 
                            CF <- apply(CF,2,function(x){gsub(",","",x)})
                            CF <- as.data.frame(apply(CF,2,as.numeric))
                            rownames(CF) <- paste(names_row)
                            temp3 <- CF
                            assign(paste0(stock[i],'.f'),value = list(IS = temp1,BS = temp2,CF = temp3),envir = parent.frame())

                    },
                    error = function(cond){
                            message(stock[i], "Give error ",cond)
                    }
            )
    }
}

Вы можете назвать его scrapy_stocks(c("AAPL","GOOGL")) и получить доступ к его данным как AAPL.f$IS, AAPL.f$BS или AAPL.f$CF.

Я настроил функцию scrapy_stocks, чтобы она соответствовала обновлению страницы Yahoo. Я не проверил это решение досконально, но, похоже, до сих пор он хорошо работал во всех моих испытаниях. Обратите внимание на две вещи:

1. Я не думаю, что это сработает, если у вас Yahoo Premium. У меня его нет, поэтому я не могу это проверить. Но если вы это сделаете, обновление не должно быть слишком сложным.
2. У меня нет большого опыта работы с rvest, но из-за характера страницы он должен был настроить функцию таким образом, что если отсутствует одно значение, вся строка отсутствует.

Попробуй это:

scrapy_stocks2 <- function(stock){
  if ("rvest" %in% installed.packages()) {
    library(rvest)
  }else{
    install.packages("rvest")
    library(rvest)
  }
  if ("xml2" %in% installed.packages()) {
    library(xml2)
  }else{
    install.packages("xml2")
    library(xml2)
  }
  for (stocknum in 1:length(stock)) {
    tryCatch(
      {
        # Income Statement
        url <- "https://finance.yahoo.com/quote/"
        url <- paste0(url,stock[stocknum],"/financials?p = ",stock[stocknum])
        wahis.session <- html_session(url)  

        nodes <- wahis.session %>%
          html_nodes(xpath = '//*[@id = "Col1-1-Financials-Proxy"]/section/div[4]//span')

        yh_data <- nodes %>% 
          xml_text() %>% 
          gsub(pattern = ',', replacement = '')
        colnums <- 1:6
        col_nms <- yh_data[colnums]
        yh_data <- yh_data[-colnums]

        lab_inds <- nodes %>% 
          html_attr(name = 'class') == "Va(m)"
        lab_inds[is.na(lab_inds)] <- FALSE

        lab_inds <- lab_inds[-colnums]
        data <- matrix(NA, nrow = sum(lab_inds), ncol = 5, dimnames = list(yh_data[lab_inds], col_nms[-1]))
        row_num <- 1
        for (i in 2:(length(lab_inds)-4)) {
          t_ind <- !lab_inds[i:(i+4)]
          if (sum(t_ind) == 5) {
            data[row_num, 1:5] <- as.numeric(yh_data[i:(i+4)])
          }
          if (lab_inds[i]) {
            row_num <- row_num+1
          }
        }

        temp1 <- as.data.frame(data)
        print(paste(stock[stocknum],'   Income Statement Success'))

        # Balance Sheet
        url <- "https://finance.yahoo.com/quote/"
        url <- paste0(url,stock[stocknum],"/balance-sheet?p = ",stock[stocknum])
        wahis.session <- html_session(url)  

        nodes <- wahis.session %>%
          html_nodes(xpath = '//*[@id = "Col1-1-Financials-Proxy"]/section/div[4]/div[1]/div[1]//span')

        yh_data <- nodes %>% 
          xml_text() %>% 
          gsub(pattern = ',', replacement = '')

        colnums <- 1:5
        col_nms <- yh_data[colnums]
        yh_data <- yh_data[-colnums]

        lab_inds <- nodes %>% 
          html_attr(name = 'class') == "Va(m)"

        lab_inds[is.na(lab_inds)] <- FALSE

        lab_inds <- lab_inds[-colnums]
        data <- matrix(NA, nrow = sum(lab_inds), ncol = 4, dimnames = list(yh_data[lab_inds], col_nms[-1]))
        row_num <- 1
        for (i in 2:(length(lab_inds)-3)) {
          t_ind <- !lab_inds[i:(i+3)]
          if (sum(t_ind) == 4) {
            data[row_num, 1:4] <- as.numeric(yh_data[i:(i+3)])
          }
          if (lab_inds[i]) {
            row_num <- row_num+1
          }
        }

        temp2 <- as.data.frame(data)

        print(paste(stock[stocknum],'   Balance Sheet Success'))

        # Cash Flow
        url <- "https://finance.yahoo.com/quote/"
        url <- paste0(url,stock[stocknum],"/cash-flow?p = ",stock[stocknum])
        wahis.session <- html_session(url)
        nodes <- wahis.session %>%
          html_nodes(xpath = '//*[@id = "Col1-1-Financials-Proxy"]/section/div[4]/div[1]/div[1]//span')

        yh_data <- nodes %>% 
          xml_text() %>% 
          gsub(pattern = ',', replacement = '')
        colnums <- 1:6
        col_nms <- yh_data[colnums]
        yh_data <- yh_data[-colnums]

        lab_inds <- nodes %>% 
          html_attr(name = 'class') == "Va(m)"
        lab_inds[is.na(lab_inds)] <- FALSE

        lab_inds <- lab_inds[-colnums]
        data <- matrix(NA, nrow = sum(lab_inds), ncol = 5, dimnames = list(yh_data[lab_inds], col_nms[-1]))
        row_num <- 1
        for (i in 2:(length(lab_inds)-4)) {
          t_ind <- !lab_inds[i:(i+4)]
          if (sum(t_ind) == 5) {
            data[row_num, 1:5] <- as.numeric(yh_data[i:(i+4)])
          }
          if (lab_inds[i]) {
            row_num <- row_num+1
          }
        }

        temp3 <- as.data.frame(data)

        print(paste(stock[stocknum],'   Cash Flow Statement Success'))

        assign(paste0(stock[stocknum],'.f'),value = list(IS = temp1,BS = temp2,CF = temp3),envir = parent.frame())

      },
      error = function(cond){
        message(stock[stocknum], "Give error ",cond)
      }
    )
  }
}