График x-ticks pandas не работает

Попытка построить график и установить x делений, но безуспешно. Любая помощь будет оценена, спасибо!

postcodes = ['6000', '6003', '6005', '6006', '6007', '6008', '6009', '6010', '6011', '6012']
ax4 = data9310.plot(title='Population 2011/2016')
ax4.set_xticklabels(postcodes, rotation=0)

Результат:

6003 находится в месте 6000 и так далее ... поэтому каждая точка должна иметь один из почтовых индексов на оси x

Ваши клещи неровные и неровные. Это намеренно?

— 27.05.2018 07:08

Нет, неравномерность не преднамерена. Я исправлю это. Раньше я использовал струны, и это сработало.

— 27.05.2018 07:12

Не могли бы вы опубликовать некоторые из ваших данных и их общий объем, пожалуйста? Без него сложно воспроизвести ошибку.

— 27.05.2018 07:17

Я извлекаю значения из CSV с помощью нарезки.

— 27.05.2018 07:22

python python-3.x pandas matplotlib

27.05.2018 07:05

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

На вашем графике отмечены все основные x-тики, которые были автоматически созданы matplotlib. Вы можете указать установленные значения x-tick:

#create random test data
data = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 100, (10, 3)), columns = list("ABC"))
#your plot
postcodes = ['6000', '6003', '6005', '6006', '6007', '6008', '6009', '6010', '6011', '6012']
ax4 = data.plot(title='Population 2011/2016')
#specify that every n-th x-tick is shown, in case that with n = 1 the axis is too crowded
n = 2
#set x-ticks
ax4.set_xticks(np.arange(0, len(postcodes), n))
#label them according to your list
ax4.set_xticklabels(postcodes[::n], rotation=0)
plt.show()

Выход: