GraphQL: как отсортировать элементы набора "внешнего ключа" узла?

Я использую Django, графен-джанго и django-фильтр для создания GraphQL api, и у меня проблема с orderBy:

GraphQL: как отсортировать элементы набора "внешнего ключа" узла?

В общем: у меня есть факультеты, на каждом по несколько кафедр. Я могу сортировать факультеты, но не могу делать то же самое с факультетами.

Модели Django:

class Faculty(models.Model):
    code = models.CharField(...)

class Department(models.Model):
    code = models.CharField(...)
    faculty = models.ForeignKey(
        Faculty,
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name = "departments",
    )

Чтобы иметь возможность сортировать факультеты, я добавил:

import graphene
import django_filters
from graphene import relay, ObjectType
from django_filters import OrderingFilter
from graphene_django.types import DjangoObjectType
from graphene_django.filter import DjangoFilterConnectionField

class FacultyFilter(django_filters.FilterSet):
    class Meta:
        model = Faculty
        fields = ['university']
    order_by = OrderingFilter(fields=('code',))

class DepartmentFilter(django_filters.FilterSet):
    class Meta:
        model = Department
        fields = ['university', 'faculty']
    order_by = OrderingFilter(fields=('code',))

class Query(object):
    faculty = relay.Node.Field(FacultyNode)
    all_faculties = DjangoFilterConnectionField(
        FacultyNode,
        filterset_class=FacultyFilter,
    )

    department = relay.Node.Field(DepartmentNode)
    all_departments = DjangoFilterConnectionField(
        DepartmentNode,
        filterset_class=DepartmentFilter,
    )

Почему я не могу отсортировать набор отделов?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
798
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Добавьте это поле в узел:

class FacultyNode(DjangoObjectType):
    departments = DjangoFilterConnectionField(
        DepartmentNode,  # lambda: DepartmentNode (if Node is defined later)
        filterset_class=DepartmentFilter,
    )

Другие вопросы по теме