Группировка по индексу в Pandas
Как я могу использовать groupby по индексам (1,2,3) (все они в одном порядке) и получить сумму оценок столбца, принадлежащих диапазону каждого индекса? В основном у меня есть это:
index score
1 2
2 2
3 2
1 3
2 3
3 3
Что я хочу:
index score sum
1 2 6
2 2 9
3 2
1 3
2 3
3 3
Я так понимаю должно быть примерно так:
df = df.groupby(['Year'])['Score'].sum()
а вместо Года как-то по индексам сделать?
df.groupby(level=0)['Score'].sum() или df.groupby(level=0).sum(), где level=0 — индекс.
—
12.12.2020 10:34
да, но мне нужна сумма группы индексов, сумма 1-го 123 = 6 и второго 123 = 9 и т. д.
—
12.12.2020 11:01
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
3
4 681
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Согласно комментариям, вы можете groupby индексировать и возвращать cumcount() в новом объекте s. Затем вы можете сгруппировать этот новый объект s и получить sum(). Я предполагаю, что index находится в вашем index в вашем примере, а не в столбце с именем index. Если это столбец с именем index, то сначала сделайте df = df.set_index('index'):
s = df.groupby(level=0).cumcount()
df.groupby(s)['score'].sum()
0 6
1 9
Name: score, dtype: int64
Если распечатать s, то s будет выглядеть так:
index
1 0
2 0
3 0
1 1
2 1
3 1
Другие вопросы по теме
Как сделать строку строчной, а также изменить пробел на подчеркивание в python?
Получить определенную строку с помощью Regex в Python
Выбор нескольких столбцов для построения с помощью plotly python
Расчет AUC для модели LogisticRegression
Как получить все элементы, с которыми контактировал пользователь?
Dataframe один ко многим из каждой ячейки столбца в другую
Как найти любые атрибуты с корреляцией более 0,50
Панды: как выбрать (отфильтровать) подгруппу внутри подгруппы?
Как преобразовать категориальные значения столбцов в разные имена столбцов?
Преобразование столбца в дату, когда дата в формате дд.мм.гггг
Похожие вопросы
Обучение модели с помощью Resnet152, сохранение весов, их загрузка и добавление дополнительных слоев
Как запустить несколько циклов while одновременно в Pygame
Отображение файла PDF с помощью colab
Отобразить «большой» треугольник на основе ввода n
Как проверить общее количество просмотров на странице-фласке?
Как сделать строку строчной, а также изменить пробел на подчеркивание в python?
Можно ли показать в статусе, в каком канале находится мой дискорд-бот/какую песню он играет?
Получить определенную строку с помощью Regex в Python
Выбор нескольких столбцов для построения с помощью plotly python
Выборка последовательности фиксированной длины из массива numpy
также "оценка" - не единственная колонка