Импорт чисел в виде строки в фрейм данных из текста

Я пытаюсь импортировать текстовый файл в Python в качестве фрейма данных. Мой текстовый файл состоит из двух столбцов, оба из которых являются числами.

Проблема в следующем: я хочу, чтобы один из столбцов был импортирован в виде строки (поскольку многие из «чисел» начинаются с нуля, например, 0123, и мне понадобится этот столбец, чтобы позже объединить df с другим)

Мой код выглядит так:

mydata = pd.read_csv("text_file.txt", sep = "\t", dtype = {"header_col2": str})

Однако я все равно теряю нули на выходе, поэтому четырехзначное число превращается в трехзначное.

Я предполагаю, что с моим кодом импорта что-то не так, но я пока не смог найти никакого решения.

Я новичок в python / pandas, поэтому буду очень признателен за любую помощь / предложения!

Преобразуйте данные в нужный формат, прежде чем помещать их во фрейм данных. Я читал данные, манипулировал ими и ЗАТЕМ вводил их в фрейм данных, а не сразу читал их в фрейм данных.

Simeon Ikudabo 29.05.2018 11:08
Связанный вопрос
akilat90 29.05.2018 11:12

Спасибо, что решили проблему!

Flo P 29.05.2018 11:16
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
3
566
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Трудно понять, почему ваш исходный код не работает:

from io import StringIO    
import pandas as pd    

# this mimics your data
mock_txt = StringIO("""header_col2\theader_col3
0123\t5
0333\t10
""")

# same reading as you suggested 
df = pd.read_csv(mock_txt, sep = "\t", dtype = {"header_col2": str})

# are they really strings?
assert isinstance(df.header_col2[0], str)
assert isinstance(df.header_col2[1], str)

P.S. как всегда в SO - действительно приятно иметь некоторые данные и минимальный рабочий пример с кодом в исходном посте.

Привет, спасибо за отзыв! Комментарий akilat90 выше, перенаправляющий на связанный вопрос, решил мою проблему.

Flo P 29.05.2018 13:08

Рад, что проблема решена, но какая часть ссылки @ akilat90 играла роль? он использует dtype вместо converters?

Evgeny 29.05.2018 13:11

Другие вопросы по теме