Я начал изучать Tensorflow. Я использую Pycharm, и моя среда — Ubuntu 16.04. Я следую руководство. Я перекрестно проверяю число. Это актуально. Я не знаю причину этой ошибки.
from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths
ImportError: cannot import name '_validate_lengths'
Нужна подсказка, чтобы решить эту ошибку. Спасибо.
import tensorflow as tf
from skimage import transform
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import numpy as np
from skimage.color import rgb2gray
import random
#listdir: This method returns a list containing the names of the entries in the directory given by path.
# Return True if path is an existing directory
def load_data(data_dir):
# Get all subdirectories of data_dir. Each represents a label.
directories = [d for d in os.listdir(data_dir)
if os.path.isdir(os.path.join(data_dir, d))]
# Loop through the label directories and collect the data in
# two lists, labels and images.
labels = []
images = []
for d in directories:
label_dir = os.path.join(data_dir, d)
file_names = [os.path.join(label_dir, f)
for f in os.listdir(label_dir)
if f.endswith(".ppm")]
for f in file_names:
images.append(data.imread(f))
labels.append(int(d))
return images, labels
ROOT_PATH = "/home/tahir/PhD Study/Traffic Signs Using Tensorflow/"
train_data_dir = os.path.join(ROOT_PATH, "TrafficSigns/Training")
test_data_dir = os.path.join(ROOT_PATH, "TrafficSigns/Testing")
images, labels = load_data(train_data_dir)
# Print the `images` dimensions
print(images.ndim)
# Print the number of `images`'s elements
print(images.size)
# Print the first instance of `images`
images[0]






Я обновил свой пакет skimage.
pip install --upgrade scikit-image
И проблема была решена. Это проблема версии Skimage, которая решена в 0.14.2. Плюс, эта версия достаточно стабильна.
Installing collected packages: dask, scikit-image
Found existing installation: dask 0.19.1
Uninstalling dask-0.19.1:
Successfully uninstalled dask-0.19.1
Found existing installation: scikit-image 0.13.0
Uninstalling scikit-image-0.13.0:
Successfully uninstalled scikit-image-0.13.0
Successfully installed dask-1.0.0 scikit-image-0.14.2
scikit-image 0.14.2 работал с numpy 1.16.3. Сначала я установил numpy, а затем установил образ scikit.
теперь предыдущая ошибка исчезла, но появилась новая ошибка: Получил эту ошибку ImportError: невозможно импортировать имя 'img_as_float32'. Использование версии Numpy: 1.17.0 и skimage: 0.13.0
У меня была такая же ошибка, я сделал следующие шаги:
удалить scikit-образ
pip uninstall scikit-image
или
conda uninstall scikit-image
а потом
pip install scikit-image
или
conda install -c conda-forge scikit-image
После выполнения вышеуказанных шагов возникает эта ошибка: ImportError: невозможно импортировать имя «img_as_float32». Использование версии Numpy: 1.17.0 и skimage: 0.13.0, Python 3
Если вы работаете в блокноте Jupyter, не забудьте добавить аргумент --y, например !conda uninstall scikit-image --y или !conda install -c conda-forge scikit-image --y
pip install scikit-image==0.14.2 && pip install numpy==1.15
Ссылка: Здесь
Кажется, у меня тоже была такая же проблема из-за того, что две версии были установлены одновременно.
Я решил это, удалив scikit-image несколько раз, пока ничего не осталось.
pip uninstall scikit-image
Затем переустановите:
pip uninstall scikit-image
У меня это сработало.
Для меня волшебной зависимостью было:
pip install scikit-image==0.13.1
pip install numpy==1.15
Для питона 3.5 и питона 3.6
обновить scikit-image до последней версии, ИЛИ понизить NumPy до 1.15.
pip install -U scikit-image
или
pip install numpy==1.15
если пункт не последний. Вам может понадобиться это:
python -m pip install --upgrade pip
обратитесь к Получение ImportError: невозможно импортировать имя '_validate_lengths' #3906 .
Взгляните на github.com/scikit-image/scikit-image/issues/3586