Использование декоратора для сохранения графиков matplotlib; сохраненный вывод пуст

Я пытаюсь создать функцию декоратора @save_fig, чтобы обернуть функцию matplotlib (plot_this()) для автоматического сохранения вывода.

Я могу заставить декоратор правильно работать и отображать / отображать график. Однако при оценке plt.savefig() в моем каталоге сохраняется пустой график.

Мне интересно, что мне не хватает с логикой в ​​моем коде декоратора? Вывод должен быть полностью воспроизводимым из моего кода ниже.

Спасибо

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = {'foo':list(range(5)), 'bar':list(range(5, 10, 1))})

def save_fig(**param):
    def outer(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            ax = func(*args)
            if 'filename' in param.keys():
                print('filename')
                plt.savefig(param['filename'])
            elif 'show' in param.keys():
                print('show')
                plt.show()
            else:
                return ax
        return inner
    return outer

@save_fig(**{'filename': 'foo.png'})
def plot_this():
    plt.scatter(df['foo'], df['bar'])
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    plot_this()
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
228
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы звоните show перед сохранением рисунка. Таким образом, сохраненная фигура является новой пустой фигурой. Поскольку вы все равно обрабатываете show внутри декоратора, вы можете просто не использовать его.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = {'foo':list(range(5)), 'bar':list(range(5, 10, 1))})

def save_fig(**param):
    def outer(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            artist = func(*args)
            if 'filename' in param.keys():
                print('filename')
                plt.savefig(param['filename'])
            if 'show' in param.keys() and param["show"]:
                print('show')
                plt.show()
            else:
                return artist
        return inner
    return outer

@save_fig(**{'filename': 'foo.png', 'show' : True})
def plot_this():
    return plt.scatter(df['foo'], df['bar'])


if __name__ == "__main__":
    plot_this()

Другие вопросы по теме