Использование Redis со сложными запросами

У меня есть серверная служба node js, которая в настоящее время извлекает данные непосредственно из базы данных postgres, и я работаю над внедрением среднего уровня кэширования.

Я впервые использую Redis, и я столкнулся с некоторыми проблемами, связанными с тем, как эффективно использовать его для своих сложных запросов. Меня здесь смущает две вещи: как сопоставить запрос с ключом в кеше Redis. Как следует обновлять кеш Redis после вызова функций обновления/создания.

У меня есть, например. следующая функция для объединения нескольких таблиц (здесь для краткости показаны только две)

async findAll(query: PaginateQuery, user: User): Promise<Paginated<any>> {

    const limit = query.limit && query.limit < MAX_LIMIT ? query.limit : MAX_LIMIT
    const page = query.page ?? DEFAULT_PAGE
    const skip = (page - 1) * limit
    const queryBuilder = getConnection().getRepository(tableEntryX).createQueryBuilder('tableX').leftJoin('tableX.fk1', 'fk1').addSelect(['fk1.id', 'fk1.gender']).leftJoin('tableX.fk2', 'fk2').addSelect(['fk2.id', 'fk2.weigth'])
    if (query.filter?.createdAt) {
       
      ///  udpate query based on this filter
    }
    
   // filter 2
       
   // filter 3

 

// fetch
         const [data, count] = await     Promise.all([queryBuilder.skip(skip).take(limit).getMany(), queryBuilderCount.getCount()])
      const res = EMPTY_PAGINATED_DATA
      res.data = data
      res.meta.itemsPerPage = limit
      res.meta.currentPage = page
      res.meta.totalItems = count
      res.meta.totalPages = Math.ceil(count / limit)
      res.meta.sortBy = sorting
      return res
 }

Одна и та же функция проверяет наличие нескольких фильтров, и на основе этих фильтров мы изменяем запрос с помощью функций и/илиWhere.

Как нам следует это кэшировать, принимая во внимание, что сохранение новой записи в таблице может или не может подразумевать изменение кэшированных данных.

Поэтому моей первоначальной задачей было просто хешировать запрос и кэшировать его. Это может быть довольно простое решение и, вероятно, не так уж плохо с потреблением памяти (признавая, что такой подход может привести к дублированию записей в кэше, поскольку некоторые запросы могут частично перекрывать друг друга)

Однако я считаю, что более острая проблема с этим подходом — это когда происходит обновление/новая запись. Вот что нам делать со всеми нашими кэшами. Кажется пустой тратой просто удалять все кеши и начинать с нуля. Особенно, если учесть, что обновление/создание записей происходит довольно регулярно.