Используйте mutate_if, вычитая из другого фрейма данных

Я хотел бы сделать (более или менее) следующее

dplyr::mutate_if (tmp, is.numeric, function(x) x-df[3,])

на самом деле это должно вычитать при каждом x значение из df. У меня проблема в том, что он должен использовать только соответствующий номер столбца, то есть tmp[x,y] - df[3,y]. Однако происходит то, что он перебирает вектор df[3,] для каждого x, независимо от положения столбца.

Есть ли способ заставить это работать с mutate_if, каким-то образом проиндексировав столбец, что было бы моим предпочтительным решением?

вот пример: временная температура:

tmp <- structure(list(x = c(1, 1, 1, 1),
                      y = c(2, 2, 2, 2)),
                 row.names = c(NA, -4L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

df (на самом деле матрица):

df <- structure(c(1L, 2L, 3L, 2L, 3L, 4L),
                .Dim = 3:2, .Dimnames = list(NULL, c("x", "y")))

теперь, когда я применяю мутацию, он возвращает:

structure(list(x = c(-2, -3, -2, -3),
               y = c(-1, -2, -1, -2)),
          class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -4L))

но я хочу, чтобы это было:

structure(list(x = c(-2, -2, -2, -2),
               y = c(-2, -2, -2, -2)),
          class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -4L))

Я надеюсь, что это делает его более ясным

Является ли температура того же размера, что и дф?

Parfait 25.02.2019 00:12

Есть ли причина, по которой вы не можете (временно) присоединиться к другой таблице в этой и получить к ней доступ таким образом?

DuckPyjamas 25.02.2019 01:28
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
258
2

Ответы 2

Это не идеальное решение, но оно даст вам то, что вы хотите (если я правильно понимаю), и тогда вам придется поиграть с форматированием. Я не совсем понимаю, почему у вас есть весь фрейм данных для df, если вас интересует только 3-я строка. Я тоже не знаю, как индексировать столбец с помощью dplyr::mutate_if; это было бы полезно знать!

Поскольку вы хотите, чтобы столбцы совпадали, вы фактически пытаетесь вычесть каждую строку tmp из заданной строки df. Циклы for и sapply() хороши для построчного вычитания.

sapply(1:nrow(tmp), function(x) tmp[x, ] - df[3, ]) %>% 
  as.data.frame() %>% 
  t()

##    x  y 
## V1 -2 -2
## V2 -2 -2
## V3 -2 -2
## V4 -2 -2

Мы можем использовать purrr:

df1<-as.data.frame(df)
as_tibble(purrr::map2(tmp[,purrr::map_lgl(tmp,is.numeric)],df1[3,],function(x,y) x-y))

Это дает нам:

# A tibble: 4 x 2
      x     y
  <dbl> <dbl>
1    -2    -2
2    -2    -2
3    -2    -2
4    -2    -2

Другие вопросы по теме