Итерация по определенным строкам

У меня есть фрейм данных, содержащий исходную и конечную точки рейсов, например:

Датафрейм

И я хочу перебрать набор строк, которые начинаются или заканчиваются определенными городами. Скажем, я просто хочу повторить рейсы, начинающиеся или заканчивающиеся в JFK или MEX.

Должен ли я использовать iloc?

df.loc[df.Origin.isin(['JFK','MEX'])]

BENY 14.04.2019 19:22

Это также учитывает пункт назначения? Я хотел бы перебирать не только рейсы, которые начинаются в каком-то аэропорту, но и рейсы, которые заканчиваются, и эти аэропорты

L Lewis 14.04.2019 19:24

Я написал это в ответ

BENY 14.04.2019 19:30
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
33
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий
df.loc[df['Origin'].isin(["JFK", "MEX"]) | df['Destination'].isin(["JFK", "MEX"])]

Хорошо, вы можете использовать groupby с aggfirst и last

s=df.groupby('Flight').Origin.agg(['first','Last'])
s=s.isin(["JFK", "MEX"]).any(axis=1)
yourdf=df.loc[df.Flight.isin(s[s].index).copy()

Другие вопросы по теме