Иерархическая кластеризация с использованием corclust

Я пытаюсь создать иерархический кластер, используя функцию corclust из пакета klaR в R. Функция пытается передать значения функции hclust, но не принимает такие параметры, как mincor, method.

код

сюжет (corclust (iris [, - 5], iris [, 5], mincor = 0,5))

При запуске вышеуказанной строки я получаю следующую ошибку.

Ошибка

Ошибка в corclust (iris [, -5], iris [, 5], mincor = 0,5): неиспользуемый аргумент (mincor = 0,5)

Пожалуйста, дайте мне знать, как исправить эту ошибку.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
220
2

Ответы 2

Ошибка возникает из-за того, что вы указываете mincor в качестве аргумента функции corclust, которая его не использует. Вместо этого просто попробуйте:

plot(corclust(iris[,-5]))

Это должно дать вам кластерную дендограмму. Однако набор данных ириса после удаления столбца видов не содержит факторных переменных, поэтому вы можете попробовать его с другим набором данных.

Надеюсь, это поможет!

В вашем коде есть несколько проблем:

  1. Аргумент mincor принадлежит вызову функции plot, а не corclust.
  2. Вы предоставляете data.frame и vector для corclust, когда он принимает только data.frame (см. ?corclust).
  3. Я предполагаю, что вам не нужен 5-й столбец для corclust, потому что он категориальный.

Это дает вам:

plot(corclust(iris[,-5]), mincor=0.5)

Другие вопросы по теме