Изменение списка заголовков MultiIndex на массив

Я хочу запросить информацию на основе нескольких критериев заголовка. При чтении файла с 6 строками заголовков создается впечатление, что заголовки читаются как 1 большой список, а не как 6 массивов. Нужно ли мне преобразовывать в массивы, чтобы использовать многоиндексные функции? Как это сделать?

data = pd.read_csv('data.csv', header = [0,1,2,3,4,5], index_col = 0)
list(data)

[('US Banks', 'Main', 'Sectors', 'ALL', 'ALL', 'Modified Duration'),
 ('US Banks', 'Main', 'Sectors', 'ALL', '1-3', 'Modified Duration'),
 ('US Banks', 'Main', 'Sectors', 'ALL', '3-5', 'Modified Duration'),
 ('US Banks', 'Main', 'Sectors', 'ALL', '5-7', 'Modified Duration'),
 ('US Banks', 'Main', 'Sectors', 'ALL', '7-10', 'Modified Duration'),
 ('US Banks', 'Main', 'Sectors', 'ALL', '10+', 'Modified Duration'),...]
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
23
1

Ответы 1

Попробуйте использовать pd.MultiIndex.from_tuples

data.columns=pd.MultiIndex.from_tuples(list(data))

Другие вопросы по теме