Измените содержимое нулевых столбцов в пандах, проверяя значения в нескольких столбцах
Как легко получить следующую операцию на фрейме данных в пандах с меньшим количеством шагов?
Вход:
di = {'col1': ['1', '2', '5',None, None,'10', None,None],
'col2': ['4', '7', None, '8', None, None, '11',None],
'col3': ['9', None, '3', '8', None,None, None,'12'],
'col4': ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl', None,'mno', 'pqr',None],
'col5': ['123', None, '456', '789', None,None, None,'012'],
}
df = pd.DataFrame(di, dtype=object)
Входные данные:
Обязательный Ouput dataframe:
Метод, который я использовал:
df.loc[~df.col1.isnull() & df.col2.isnull() & df.col3.isnull(), ['col2','col3']] = 'Hello'
df.loc[df.col1.isnull() & ~df.col2.isnull() & df.col3.isnull(), ['col1','col3']] = 'Hello'
df.loc[df.col1.isnull() & df.col2.isnull() & ~df.col3.isnull(), ['col1','col2']] = 'Hello'
df.loc[~df.col1.isnull() & ~df.col2.isnull() & df.col3.isnull(), ['col3']] = 'Hello'
df.loc[df.col1.isnull() & ~df.col2.isnull() & ~df.col3.isnull(), ['col1']] = 'Hello'
df.loc[~df.col1.isnull() & df.col2.isnull() & ~df.col3.isnull(), ['col2']] = 'Hello'
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
102
4
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 4
Я не уверен, правильно ли я вас понял, но если вы хотите заменить все значения None на «Hello», вы можете просто использовать:
df.fillna("Hello")
df.fillna('Hello', inplace=True). Используйте inplace с умом, прочтите об этом.
IIUC:
Вы хотите заполнить нулевые значения, кроме случаев, когда все они являются нулевыми значениями для строки.
m = df.isna().all(1)
df.fillna(‘Hello’).mask(m, df, axis=0)
Ответил с моего телефона
Ответ принят как подходящий
Если вы просто хотите применить его к этим трем столбцам:
cols = ['col1','col2','col3']
df[cols] = df[df.loc[:,cols].notnull().any(axis=1)][cols].fillna('Hello')
df = df.replace(dict({np.nan: None}))
print(df)
col1 col2 col3 col4 col5
0 1 4 9 abc 123
1 2 7 Hello def None
2 5 Hello 3 ghi 456
3 Hello 8 8 jkl 789
4 None None None None None
5 10 Hello Hello mno None
6 Hello 11 Hello pqr None
7 Hello Hello 12 None 012
Другие вопросы по теме
Ранжирование по нескольким столбцам и маркировка связей между наблюдениями в пандах
Установка pandas, python34?
Pandas: создать фрейм данных из списка словарей, где значениями являются все массивы numpy?
Добавить столбец, который может разделять числовые значения на низкие средние и высокие сегменты?
Таблица синтаксического анализа по горизонтали
Pandas df to csv вставляет пустые строки
Как лучше всего преобразовать строку в фреймворке pandas в список?
Получите общее значение values_count из фрейма данных с помощью Python Pandas
Самый эффективный способ преобразования фрейма данных pandas с реляционными данными в вероятностную связь
Pandas GroupBy Datetime и Mean с использованием Rolling
Похожие вопросы
Круговая диаграмма Matplotlib - как центрировать метку?
Tkinter: передача StringVar из одного окна в другое
Ошибка AUTOINCREMENT Python SQLite3
Ранжирование по нескольким столбцам и маркировка связей между наблюдениями в пандах
Форматирование символов в Python
Python Class () не принимает ошибок аргументов. Я использую себя
Возвышенный; AttributeError: модуль googlesearch не имеет атрибута search
Гистограмма в seaborn / matplotlib, которая показывает все индексы сгруппированных данных по оси x
Как получить 5-значные данные от Arduino с помощью Pyserial?
Django + Apache - [core: error] [pid 10696] [client <IP>: 35768] Истекло время ожидания скрипта перед возвратом заголовков: wsgi.py
Спасибо, это работает. Но мне нужно ограничить заполнение нулевых значений этими тремя столбцами, даже если в фрейме данных есть другие столбцы (я обновил свой вопрос)