Изолировать connected_components
У меня есть следующий отрывок из графика networkx:
Следующие функции были выполнены для изучения структуры связанных компонентов, так как у меня разреженная сеть с множеством особых соединений:
nx.number_connected_components(G)
>>> 702
list(nx.connected_components(G))
>>> [{120930, 172034},
{118787, 173867, 176202},
{50376, 151561},
...]
Вопрос: Как я могу ограничить визуализацию всего моего графа подключенными_компонентами с узлами равно или больше трех?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
104
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Мы можем создать подграф, содержащий компоненты с равным или более чем тремя узлами:
s = G.subgraph(
set.union(
*filter(lambda x: len(x) >= 3, nx.connected_components(G))
)
)
Теперь вам просто нужно визуализировать этот подграф s.
Возможно, нам потребуется сделать копию вместо представления SubGraph, в этом случае s = s.copy() сделает копию из подграфа.
Ответ принят как подходящий
graphs = list(nx.connected_component_subgraphs(G))
list_subgraphs=[items for i in graphs for items in i if len(i)>=3]
F=G.subgraph(list_subgraphs)
Скажем, создание плоского списка подграфов с компонентами, превышающими 3 узла!
Другие вопросы по теме
Перестановка и вращение графов с помощью NetworkX
Как мне написать алгоритм для вырезания узлов при сохранении сети NetworkX?
Вычисление двудольного графа в networkx
Python - Networkx: соседи с определенным весом
Ненормализация оценок центральности в NetworkX
Python - моделирование железной дороги с помощью networkX
Как получить самую большую (неподключенную) сеть / кластер с помощью networkx в Python?
Следите за соседями в сети с помощью networkx
Как получить доступ к атрибутам узла без использования ключей?
Настройка графа Networkx (или разброса) с помощью Python Plotly
Похожие вопросы
Стрим / список дротиков
Фильтр с определенной комбинацией в dplyr
Python: эффективное вычисление среднего недиагональных элементов для фильтра Cadzow
AngularJS фильтрует ng-repeat OR по нескольким полям
Фильтрация с помощью vba Excel
Макрос Excel VBA для поиска определенной строки
Как фильтровать суб-объекты JSON в API почтальона
Фильтрация данных с помощью Select (дополнительно)
Использование предложения .Where и условного выражения для массива фильтров
Различный результат между выделением и фильтром Power BI Desktop