Я написал небольшой скрипт на Python, который может помочь мне извлечь данные из базы данных. Вот мой сценарий:
#!/usr/bin/python3
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
#connect to server
mytab = create_engine('mssql+pyodbc://test:test1@mypass')
#sql query that retrieves my table
df = pd.read_sql('select * from FO_INV', mytab)
#query result to excel file
df.to_csv('inventory.csv', index=False, sep=',', encoding='utf-8')
Все работает нормально, например, если я выберу 100 верхних строк. Но для всего стола это займет вечность !!! У вас есть идеи или рекомендации, пожалуйста? Заранее спасибо :)
Возникает очевидный вопрос: сколько строк в таблицах, сколько данных в строке и каковы характеристики памяти компьютера, на котором выполняется процесс?
Около 1000000 строк, и я запускаю его на виртуальном рабочем столе ... Не для тяжелых данных, только int и строки!






Я бы посоветовал использовать pyodbc вместо SQLALCHEMY.
Что-то вроде этого:
import pyodbc
mytab = pyodbc.connect('DRIVER = {SQL SERVER};SERVER=.\;DATABASE=myDB;UID=user;PWD=pwd')
Проверьте свое время с этим. Это должно быть быстрее.
Думаю, медлительность связана с
sqlalchemy. Попробуйте использоватьpyodbcи проверьте время.