Извлечение из базы данных с использованием Python

Я написал небольшой скрипт на Python, который может помочь мне извлечь данные из базы данных. Вот мой сценарий:

#!/usr/bin/python3

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

#connect to server
mytab = create_engine('mssql+pyodbc://test:test1@mypass')

#sql query that retrieves my table
df = pd.read_sql('select * from FO_INV', mytab)

#query result to excel file 
df.to_csv('inventory.csv', index=False, sep=',', encoding='utf-8')

Все работает нормально, например, если я выберу 100 верхних строк. Но для всего стола это займет вечность !!! У вас есть идеи или рекомендации, пожалуйста? Заранее спасибо :)

Думаю, медлительность связана с sqlalchemy. Попробуйте использовать pyodbc и проверьте время.

Mayank Porwal 27.11.2018 16:06

Возникает очевидный вопрос: сколько строк в таблицах, сколько данных в строке и каковы характеристики памяти компьютера, на котором выполняется процесс?

Larry Lustig 27.11.2018 16:14

Около 1000000 строк, и я запускаю его на виртуальном рабочем столе ... Не для тяжелых данных, только int и строки!

chachalabest 27.11.2018 16:17
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
3
4 511
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я бы посоветовал использовать pyodbc вместо SQLALCHEMY.

Что-то вроде этого:

import pyodbc
mytab = pyodbc.connect('DRIVER = {SQL SERVER};SERVER=.\;DATABASE=myDB;UID=user;PWD=pwd')

Проверьте свое время с этим. Это должно быть быстрее.

Другие вопросы по теме