Как добавить два JSON в один JSON, Python Flask?

У меня есть веб-сервис Python Flask 3.4.

У меня также есть база данных MYSQL с двумя таблицами, таблица 1 и таблица 2.

Для таблицы 1 я загружаю данные в свой браузер в формате JSON.

Для таблицы 2 мне нужна статическая таблица, поэтому мне удалось преобразовать таблицу в XML в памяти, которая теперь статична. Мне также удалось получить значения в формате JSON из статического XML.

Теперь я хочу добавить оба значения JSON к одному JSON, как мне этого добиться. Я уже пробовал использовать следующий код:

event=getxml() //table 1-  XML
description = event.getname('921') 
xmlvalue = jsonify (description) 
conn=pymysql.connect(host='',user='',password='',db='') // table 2 - MYSQL
a=conn.cursor()
sql='SELECT logseq, logcode FROM `table2`Where Event_code = 921 '
a.execute(sql)
row_headers=[x[0] for x in a.description]
data = a.fetchall()
json_data=[]
for result in data:
    json_data.append(dict(zip(row_headers,result)))
jsonvalue = json.dumps(json_data)
return (jsonvalue,xmlvalue)

Но это не работает, вместо этого выдает мне эту ошибку

TypeError('Invalid status argument',)

Может кто-нибудь помочь мне с этим, спасибо

где именно возникла эта ошибка?

patrick 14.05.2018 03:38
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
222
1

Ответы 1

как насчет использования jsonify? вы можете импортировать из колбы, добавить свои данные в массив и добавить свой массив в jsonify.

пример

from flask import jsonify
    for text, predicted in zip(data, predictions): //iterate data
            result = [your data here]    
    return jsonify(result)

Спасибо за предложение, я попробовал jsonify, но он не работает, все тот же результат.

Santha Kumar 14.05.2018 08:05

Другие вопросы по теме