Как добавить новые комплексные значения в мой массив?

Я сделал массив комплексных чисел, которые мне нужно интегрировать. Поэтому я разделяю значения на воображаемые и действительные значения, затем интегрирую индивидуально, затем я хочу добавить эти значения в массив как новые комплексные числа.

Я пытался использовать numpy.complex(), numpy.vectorize() and normal input (x + 1j*y), но это не работает. Я тоже пробовал резать.

Я проверил эту проблему и другие места, которые они называют ошибкой. Я пробовал все их решения, но они не работают для меня.

import numpy as np
N = 400
Nx = 1334
Cn = np.zeros(shape = (N) )

x0 = 50*10**(-9)
L = 200*10**(-9)
x = np.linspace(0, L, Nx)
sig = 10**(-8)
k = 2289670634.4999747


expsig = np.exp(-((1/2)*(x-x0)**2)/(sig**2))
expimg = np.exp(1j*k*(x-x0))
Phi = ((1/(np.pi**(1/4)*np.sqrt(sig)))*expsig*expimg)

Boxfunc = np.zeros(shape = (N, Nx))
for i in range(0, N):
    SINnpi = np.sin(((i*np.pi)/L)*x)
    Boxfunc[i,:] = np.sqrt(2/L)*SINnpi
    Y = Boxfunc[i,:]*Phi

    realY = np.real(Y)
    imagY = np.imag(Y)

    RealCn = np.trapz(realY)*dx
    ImagCn = np.trapz(imagY)*dx

    Cn[i] = RealCn + 1j*ImagCn

Я ожидаю, что на выходе будет Cn в виде сложного массива, но все, что я получаю, это: TypeError: can't convert complex to float", or "__main__:59: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
90
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуйте назначить dtype для вашего массива:

Cn = np.zeros(shape = (N)).astype('complex128')

По умолчанию np.zeros использует float64.

Другие вопросы по теме