Как исключить несколько столбцов в функции сбора

У меня есть данные, состоящие из столбцов со следующими именами: ID,A,B,C,A_5,B_5,C_5

Я хочу использовать функцию gather(), чтобы исключить ID,A_5,B_5 и C_5. Я знаю, что если бы я хотел исключить только ID, я мог бы написать:

df %>% gather(key = categories ,value = value, -ID)

Но я не мог придумать, как исключить сразу несколько столбцов. Я был бы очень признателен, если бы кто-нибудь сказал мне правильный синтаксис. До сих пор я пытался и потерпел неудачу с:

df %>% gather(key = categories ,value = value, -vars(ID,A_5,B_5,C_5)
df %>% gather(key = categories ,value = value, -c(ID,A_5,B_5,C_5)
df %>% gather(key = categories ,value = value, -list(ID,A_5,B_5,C_5)
df %>% gather(key = categories ,value = value, -list(ID,A_5,B_5,C_5)

Также у меня есть несколько других фреймов данных, с которыми я хотел бы выполнить ту же операцию. Все они имеют разную длину столбцов, и для некоторых мне нужно исключить более 10 столбцов. Таким образом, ссылаться на эти столбцы по их индексу было бы намного удобнее. Это возможно? Если да, то как этого добиться?

Я не привел воспроизводимого примера, поскольку это просто вопрос синтаксиса. Я надеюсь, что все в порядке.

Заранее спасибо.

df %>% gather(key = categories ,value = value, -ID, -A_5, -B_5, -C_5)? Или df %>% gather(key = categories ,value = value, -c(ID, A_5, B_5, C_5)
Ronak Shah 02.01.2019 15:28
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
2 644
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ваша вторая попытка работает для меня:

df <- data.frame(Col1 = c(1, 2, 2, 3), Col2 = c(7, 9, 8, 1), ID = "ID", A_5 = "Test1", B_5 = "Test2", C_5 = "Test3")
df %>% gather(key = categories, value = value, -c(ID, A_5, B_5, C_5))

Вывод:

  ID   A_5   B_5   C_5 categories value
1 ID Test1 Test2 Test3       Col1     1
2 ID Test1 Test2 Test3       Col1     2
3 ID Test1 Test2 Test3       Col1     2
4 ID Test1 Test2 Test3       Col1     3
5 ID Test1 Test2 Test3       Col2     7
6 ID Test1 Test2 Test3       Col2     9
7 ID Test1 Test2 Test3       Col2     8
8 ID Test1 Test2 Test3       Col2     1

Если по какой-то причине это не сработает, попробуйте обновить свои пакеты или указать имена столбцов: -c («ID», «A_5», «B_5», «C_5»)

Или, чтобы исключить использование индекса столбцов (тот же вывод):

toExclude <- names(df)[3:6]
df %>% gather(key = categories, value = value, -toExclude)

Ты прав. Я получал ошибку из-за какой-то другой синтаксической ошибки, видимо, второй вариант действительно работает. Но альтернатива с индексами еще лучше, спасибо большое.

Elif Cansu Akoğuz 02.01.2019 15:39

Другие вопросы по теме