Как использовать исходное уравнение для определения значений параметров?

Я пытаюсь объявить таблицу, связанную с другой. Моя цель — объявить таблицу с размерами (nlines, 2), а затем создать другую таблицу, которая начинается с заданного значения и развивается так же, как и первая таблица. Для этого я использую исходные уравнения, поскольку хочу, чтобы коррелированные данные были готовы до начала моделирования.

Однако в приведенной ниже простой модели я столкнулся с проблемой, когда коррелированная таблица содержит только нули.

Есть ли ошибка в моем коде?

Можно ли добиться этого с помощью компонента без добавления дополнительного кода в мою модель?

код:

model CorrelateCoefficients
  import Modelica.Blocks.Sources;
  import Modelica.Utilities.Streams;
  import Modelica.Math.Vectors;

// Original tables with reduced dimensions
  parameter Real Flow_A[5, 2] = [0, 0.600; 100, 0.500; 200, 0.400; 300, 0.300; 400, 0.200];
                                 
  parameter Real Flow_B[5, 2] = [0, 2.000; 100, 1.500; 200, 1.000; 300, 0.500; 400, 0.250];
  // Parameters
  parameter Real coef_conv_A = 1000;
  parameter Real coef_conv_B = 5000;
  // Variables for correlated tables
  parameter Real correlatedCoef_A[size(Flow_A, 1), 2];
  parameter Real correlatedCoef_B[size(Flow_B, 1), 2];
  // Use the correlated tables in TimeTable blocks for visualization
  Modelica.Blocks.Sources.TimeTable CorrelatedCoef_A(table = correlatedCoef_A, timeScale = 1) annotation(
    Placement(transformation(origin = {20,38}, extent = {{-10,-10},{10,10}})));
  
  Modelica.Blocks.Sources.TimeTable CorrelatedCoef_B(table = correlatedCoef_B, timeScale = 1) annotation(
    Placement(transformation(origin = {20,2}, extent = {{-10,-10},{10,10}})));
  Modelica.Blocks.Sources.TimeTable timeTable(table = Flow_A)  annotation(
    Placement(transformation(origin = {-60, 42}, extent = {{-10, -10}, {10, 10}})));
  Modelica.Blocks.Sources.TimeTable timeTable1(table = Flow_B)  annotation(
    Placement(transformation(origin = {-56, -2}, extent = {{-10, -10}, {10, 10}})));
initial equation
// Correlate coef_conv_A with Flow_A
  for i in 1:size(Flow_A, 1) loop
    correlatedCoef_A[i, 1] = Flow_A[i, 1];
    correlatedCoef_A[i, 2] = (Flow_A[i, 2] / max(Flow_A[:, 2])) * coef_conv_A;
  end for;
// Correlate coef_conv_B with Flow_B
  for i in 1:size(Flow_B, 1) loop
    correlatedCoef_B[i, 1] = Flow_B[i, 1];
    correlatedCoef_B[i, 2] = Flow_B[i, 2] / max(Flow_B[:, 2]) * coef_conv_B;
  end for;
// Print the correlated tables for debugging
  for i in 1:size(correlatedCoef_A, 1) loop
    Streams.print("Time: " + String(correlatedCoef_A[i, 1]) + ", Coefficient A: " + String(correlatedCoef_A[i, 2]));
  end for;

  for i in 1:size(correlatedCoef_B, 1) loop
    Streams.print("Time: " + String(correlatedCoef_B[i, 1]) + ", Coefficient B: " + String(correlatedCoef_B[i, 2]));
  end for;



annotation(
    uses(Modelica(version = "4.0.0")));
end CorrelateCoefficients;