Как изменить часовой пояс всего столбца?
У меня есть фреймворк pandas как таковой:
Date Time Open High Low Close Volume OpenInt
0 2017-11-17 15:35:00 68.5300 68.7200 68.3800 68.6700 79411 0
1 2017-11-17 15:40:00 68.5956 68.6900 68.5600 68.5900 10014 0
2 2017-11-17 15:45:00 68.5700 68.6700 68.5100 68.6200 14182 0
3 2017-11-17 15:50:00 68.5900 68.6200 68.4900 68.5800 15756 0
4 2017-11-17 15:55:00 68.5500 68.6100 68.5100 68.5500 15984 0
и я просто хочу изменить часовой пояс столбца Time с Израиля на UTC. Каков самый простой и быстрый способ сделать это для всех строк с этим столбцом? Мне нужно повторять это много раз, к вашему сведению.
Спасибо!
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
59
2
Ответы 2
Может это сработает для тебя
>>> new_dt = pd.to_datetime(df2.Date + " " + df2.Time).dt.tz_localize('Israel').dt.tz_convert('UTC')
>>> df.Date = new_dt.transform(lambda k:k.date())
>>> df.Time = new_dt.transform(lambda k:k.time())
Date Time Open High Low Close Volume OpenInt DateTime
0 2017-11-17 13:35:00 68.5300 68.72 68.38 68.67 79411 0 2017-11-17 15:35:00
1 2017-11-17 13:40:00 68.5956 68.69 68.56 68.59 10014 0 2017-11-17 15:40:00
2 2017-11-17 13:45:00 68.5700 68.67 68.51 68.62 14182 0 2017-11-17 15:45:00
3 2017-11-17 13:50:00 68.5900 68.62 68.49 68.58 15756 0 2017-11-17 15:50:00
4 2017-11-17 13:55:00 68.5500 68.61 68.51 68.55 15984 0 2017-11-17 15:55:00
Разница здесь в том, что вы можете сохранить как столбцы Date, так и Time.
Предполагая, что Date и Time относятся к object d-типу:
In [54]: df['Date'] = (pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df.pop('Time'))
.dt.tz_localize('Israel')
.dt.tz_convert('UTC'))
In [55]: df
Out[55]:
Date Open High Low Close Volume OpenInt
0 2017-11-17 13:35:00+00:00 68.5300 68.72 68.38 68.67 79411 0
1 2017-11-17 13:40:00+00:00 68.5956 68.69 68.56 68.59 10014 0
2 2017-11-17 13:45:00+00:00 68.5700 68.67 68.51 68.62 14182 0
3 2017-11-17 13:50:00+00:00 68.5900 68.62 68.49 68.58 15756 0
4 2017-11-17 13:55:00+00:00 68.5500 68.61 68.51 68.55 15984 0
Другие вопросы по теме
Объединение двух больших фреймов данных pandas
Объединение двух фреймов данных путем суммирования значений между двумя датами, эквивалент Sumif
Scrpit R с пандами
Найти диапазон, в который попадает точка?
Добавьте новый столбец для каждой повторяющейся переменной
Как построить данные Pandas Dataframe категориально, а не численно в Python
Рассчитать продолжительность на основе даты и событий
Использование pandas для добавления списка dicts вместе
Объединить подгруппу в соседнюю подгруппу после groupby
Использование панд для добавления элементов списка вместе
Похожие вопросы
Используйте resolve_ivp с различными параметрами
Метакласс передает имя класса как параметр
Счетчик в PyGObject Gtk.TreeView не вращается
Объединение двух больших фреймов данных pandas
Набор запросов Django на основе типа ввода
Импорт Keras нарушает многопроцессорность
Где документация для elasticsearch.Elasticsearch.indices.create ()?
Python HTTPBaseServer: маршрутизация запросов к нескольким обработчикам запросов
Влияние установки sequence_length на возвращаемое состояние в dynamic_rnn
Объединение двух фреймов данных путем суммирования значений между двумя датами, эквивалент Sumif
Вам нужно учитывать как дату, так и время, поскольку изменение часового пояса может произойти за полночь, изменив дату.