Как извлечь дату из столбца в Pandas?

Я пытаюсь извлечь только даты из column(Result) из dataframe. Даты будут начинаться только с 2000 года и позже, но формат даты может быть любым, включая дату и время.

Я хочу просто свиданий.

Есть ли простой способ сделать это с помощью простых кодов Regex?

Пример набора данных:

date_extract_df = pd.DataFrame({
'Result':[': XYZ',': 39 YRS/M',': Self',': HOME COLLECTION',': 10593974',
           ': 012408030006',': 03/08/2024',': 03/Aug/2024 11:50 AM',': 03/Aug/2024 03:24 PM',
            ' ','31.80','15'],
 'Unit':['dfd','dfdfd','tytyt','03/08/2024','fgf','tyt','xcx','ere','sds','03/Aug/2024 03:24 PM',
        '4545','5656']
})

Expected Result:

    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6 03/08/2024
    7 03/Aug/2024
    8 03/Aug/2024
    9 03/Aug/2024
    10
    11

Я не очень хорошо разбираюсь в Regex и попробовал код ниже:

date_extract_df.Result.str.extract(r"^[0,1]?\d{1}/(([0-2]?\d{1})|([3][0,1]{1}))/(([1]{1}[9]{1}[9]{1}\d{1})|([2-9]{1}\d{3}))$")

Есть ли способ выяснить строки, содержащие даты в столбце, а затем отфильтровать эту строку, чтобы извлечь дату?

Я пробовал это для аналогичного подхода:

datetime.datetime.isoformat(date_check['Result'][9])

date_check['Result'].apply(lambda x: datetime.datetime.isoformat(x))