Как извлечь символы после совпадения из строки в r?

У меня есть переменная во фрейме данных, который содержит необработанный текст json. Некоторые наблюдения имеют набор из 14 цифр, которые я хочу извлечь, а некоторые нет. Если в наблюдении есть информация, она находится в следующем формате:

{"размытие": "10010010010010"

Я хочу извлечь 14 цифр после {"размытие": ", если есть совпадение для этой левой части строки. Я пробовал str_extract, но мой синтаксис регулярного выражения не самый лучший, какие-нибудь предложения здесь?

А как насчет использования парсера JSON? Разобрать JSON с помощью R

ctwheels 19.03.2018 14:59

Почему бы просто не использовать позитивный взгляд назад? (?<=\{"blur": ")(\d+)?

Zenoo 19.03.2018 15:01

используйте dput(head(R_object)) для отображения объекта R. Опубликованный вами текст JSON выглядит как «размытие», а число - отдельно, поэтому то, как вы ввели файл в R, может повлиять на то, какой шаблон использовать.

IRTFM 19.03.2018 15:04
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
3
574
1

Ответы 1

Если это полностью сформированный JSON, вы можете использовать парсер JSON, но при условии, что

  • это просто фрагменты, как показано в вопросе, или он полностью сформирован, и вы все равно предпочитаете использовать регулярные выражения
  • каждый вход имеет 0 или 1 вхождение строки цифр
  • если 0 вхождений, используйте NA

тогда попробуйте это.

Второй аргумент strapply - это регулярное выражение. Он возвращает часть, соответствующую группе захвата, то есть часть регулярного выражения в круглых скобках. Аргумент empty=NA сообщает ему, что возвращать, если вхождений не найдено.

library(gsubfn)
s <- c('{"blur": "10010010010010"', 'abc') # test input

strapply(s, '{"blur": "(\\d+)"', empty = NA, simplify = TRUE)
## [1] "10010010010010" NA 

Другие вопросы по теме