Как лучше всего выбрать минимальное значение из нескольких столбцов?

Вероятно, будет много способов добиться этого. Я предлагаю использовать Case / When для этого. С 3 столбцами это не так уж и плохо.

Select Id,
       Case When Col1 < Col2 And Col1 < Col3 Then Col1
            When Col2 < Col1 And Col2 < Col3 Then Col2 
            Else Col3
            End As TheMin
From   YourTableNameHere

Это грубая сила, но работает

 select case when col1 <= col2 and col1 <= col3 then col1
           case when col2 <= col1 and col2 <= col3 then col2
           case when col3 <= col1 and col3 <= col2 then col3
    as 'TheMin'
           end

from Table T

... потому что min () работает только с одним столбцом, а не с несколькими столбцами.

Лучший способ сделать это, вероятно, - это сделать это с помощью нет - странно, что люди настаивают на хранении своих данных таким образом, который требует "гимнастики" SQL для извлечения значимой информации, тогда как есть гораздо более простые способы достичь желаемого результата, если вы просто структурируйте свою схему немного лучше :-)

На мой взгляд, способ верно сделать это - иметь следующую таблицу:

ID    Col    Val
--    ---    ---
 1      1      3
 1      2     34
 1      3     76

 2      1     32
 2      2    976
 2      3     24

 3      1      7
 3      2    235
 3      3      3

 4      1    245
 4      2      1
 4      3    792

с ID/Col в качестве первичного ключа (и, возможно, Col в качестве дополнительного ключа, в зависимости от ваших потребностей). Тогда ваш запрос превратится в простой select min(val) from tbl, и вы по-прежнему сможете обрабатывать отдельные «старые столбцы» отдельно, используя where col = 2 в других ваших запросах. Это также позволяет легко расширять, если количество «старых столбцов» вырастет.

Это значительно упрощает ваши запросы так. Общее правило, которое я обычно использую, заключается в том, что если у вас Когда-либо есть что-то похожее на массив в строке базы данных, вы, вероятно, делаете что-то не так и должны подумать о реструктуризации данных.

Однако, если по какой-то причине вы меняете эти столбцы не могу, я бы предложил использовать триггеры вставки и обновления и добавить столбец Другой, который эти триггеры устанавливают на минимум на Col1/2/3. Это сместит «стоимость» операции с выбора на обновление / вставку, которому она принадлежит - большинство таблиц базы данных, по моему опыту, читаются гораздо чаще, чем записываются, поэтому затраты на запись со временем становятся более эффективными.

Другими словами, минимум для строки изменяется только при изменении одного из других столбцов, поэтому это, когда вы должны его вычислять, а не каждый раз, когда вы выбираете (что теряется, если данные не меняются). В результате вы получите такую ​​таблицу:

ID   Col1   Col2   Col3   MinVal
--   ----   ----   ----   ------
 1      3     34     76        3
 2     32    976     24       24
 3      7    235      3        3
 4    245      1    792        1

Любой другой вариант, который должен принимать решения во время select, обычно является плохой идеей с точки зрения производительности, поскольку данные изменяются только при вставке / обновлении - добавление другого столбца занимает больше места в БД и будет немного медленнее для вставок и обновляет, но может быть много быстрее для выборок - предпочтительный подход должен зависеть от ваших приоритетов там, но, как указано, большинство таблиц читаются далеко чаще, чем они записываются.

Если вы можете создать хранимую процедуру, она может принимать массив значений, и вы можете просто вызвать это.

select *,
case when column1 < columnl2 And column1 < column3 then column1
when columnl2 < column1 And columnl2 < column3 then columnl2
else column3
end As minValue
from   tbl_example

Вы также можете сделать это с помощью запроса на объединение. По мере увеличения количества столбцов вам нужно будет изменить запрос, но, по крайней мере, это будет прямая модификация.

Select T.Id, T.Col1, T.Col2, T.Col3, A.TheMin
From   YourTable T
       Inner Join (
         Select A.Id, Min(A.Col1) As TheMin
         From   (
                Select Id, Col1
                From   YourTable

                Union All

                Select Id, Col2
                From   YourTable

                Union All

                Select Id, Col3
                From   YourTable
                ) As A
         Group By A.Id
       ) As A
       On T.Id = A.Id

Если вы используете SQL 2005, вы можете сделать что-нибудь вроде этого:

;WITH    res
          AS ( SELECT   t.YourID ,
                        CAST(( SELECT   Col1 AS c01 ,
                                        Col2 AS c02 ,
                                        Col3 AS c03 ,
                                        Col4 AS c04 ,
                                        Col5 AS c05
                               FROM     YourTable AS cols
                               WHERE    YourID = t.YourID
                             FOR
                               XML AUTO ,
                                   ELEMENTS
                             ) AS XML) AS colslist
               FROM     YourTable AS t
             )
    SELECT  YourID ,
            colslist.query('for $c in //cols return min(data($c/*))').value('.',
                                            'real') AS YourMin ,
            colslist.query('for $c in //cols return avg(data($c/*))').value('.',
                                            'real') AS YourAvg ,
            colslist.query('for $c in //cols return max(data($c/*))').value('.',
                                            'real') AS YourMax
    FROM    res

Так в таком количестве операторов не заблудишься :)

Однако этот вариант может быть медленнее, чем другой вариант.

Это твой выбор...

Оба этот вопрос И этот вопрос попробуй на это ответить.

Напомним, что в Oracle есть встроенная функция для этого, с Sql Server вы застряли либо при определении определяемой пользователем функции, либо при использовании операторов case.

Небольшой поворот в запросе на объединение:

DECLARE @Foo TABLE (ID INT, Col1 INT, Col2 INT, Col3 INT)

INSERT @Foo (ID, Col1, Col2, Col3)
VALUES
(1, 3, 34, 76),
(2, 32, 976, 24),
(3, 7, 235, 3),
(4, 245, 1, 792)

SELECT
    ID,
    Col1,
    Col2,
    Col3,
    (
        SELECT MIN(T.Col)
        FROM
        (
            SELECT Foo.Col1 AS Col UNION ALL
            SELECT Foo.Col2 AS Col UNION ALL
            SELECT Foo.Col3 AS Col 
        ) AS T
    ) AS TheMin
FROM
    @Foo AS Foo

Если бы столбцы были целыми числами, как в вашем примере, я бы создал функцию:

create function f_min_int(@a as int, @b as int) 
returns int
as
begin
    return case when @a < @b then @a else coalesce(@b,@a) end
end

тогда, когда мне нужно его использовать, я бы сделал:

select col1, col2, col3, dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(col1,col2),col3)

если у вас 5 столбцов, то приведенное выше становится

select col1, col2, col3, col4, col5,
dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(col1,col2),col3),col4),col5)

Если вы знаете, какие значения ищете, обычно это код состояния, может быть полезно следующее:

select case when 0 in (PAGE1STATUS ,PAGE2STATUS ,PAGE3STATUS,
PAGE4STATUS,PAGE5STATUS ,PAGE6STATUS) then 0 else 1 end
FROM CUSTOMERS_FORMS

В MySQL используйте это:

select least(col1, col2, col3) FROM yourtable

Вы можете использовать подход «грубой силы» с изюминкой:

SELECT CASE
    WHEN Col1 <= Col2 AND Col1 <= Col3 THEN Col1
    WHEN                  Col2 <= Col3 THEN Col2
    ELSE                                    Col3
END AS [Min Value] FROM [Your Table]

Когда первое условие не выполняется, это гарантирует, что Col1 не является наименьшим значением, поэтому вы можете исключить его из остальных условий. То же самое и для последующих условий. Для пяти столбцов ваш запрос выглядит следующим образом:

SELECT CASE
    WHEN Col1 <= Col2 AND Col1 <= Col3 AND Col1 <= Col4 AND Col1 <= Col5 THEN Col1
    WHEN                  Col2 <= Col3 AND Col2 <= Col4 AND Col2 <= Col5 THEN Col2
    WHEN                                   Col3 <= Col4 AND Col3 <= Col5 THEN Col3
    WHEN                                                    Col4 <= Col5 THEN Col4
    ELSE                                                                      Col5
END AS [Min Value] FROM [Your Table]

Обратите внимание, что если есть связь между двумя или более столбцами, то <= гарантирует, что мы выйдем из оператора CASE как можно раньше.

Использование CROSS APPLY:

SELECT ID, Col1, Col2, Col3, MinValue
FROM YourTable
CROSS APPLY (SELECT MIN(d) AS MinValue FROM (VALUES (Col1), (Col2), (Col3)) AS a(d)) A

SQL Fiddle

Ниже я использую временную таблицу, чтобы получить как минимум несколько дат. Первая временная таблица запрашивает несколько объединенных таблиц для получения различных дат (а также других значений для запроса), вторая временная таблица затем получает различные столбцы и минимальную дату, используя столько проходов, сколько имеется столбцов даты.

По сути, это похоже на запрос на объединение, требуется такое же количество проходов, но он может быть более эффективным (исходя из опыта, но потребует тестирования). В этом случае эффективность не была проблемой (8000 записей). Можно было индексировать и т. д.

--==================== this gets minimums and global min
if object_id('tempdb..#temp1') is not null
    drop table #temp1
if object_id('tempdb..#temp2') is not null
    drop table #temp2

select r.recordid ,  r.ReferenceNumber, i.InventionTitle, RecordDate, i.ReceivedDate
, min(fi.uploaddate) [Min File Upload], min(fi.CorrespondenceDate) [Min File Correspondence]
into #temp1
from record r 
join Invention i on i.inventionid = r.recordid
left join LnkRecordFile lrf on lrf.recordid = r.recordid
left join fileinformation fi on fi.fileid = lrf.fileid
where r.recorddate > '2015-05-26'
 group by  r.recordid, recorddate, i.ReceivedDate,
 r.ReferenceNumber, i.InventionTitle



select recordid, recorddate [min date]
into #temp2
from #temp1

update #temp2
set [min date] = ReceivedDate 
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.ReceivedDate < [min date] and  t1.ReceivedDate > '2001-01-01'

update #temp2 
set [min date] = t1.[Min File Upload]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.[Min File Upload] < [min date] and  t1.[Min File Upload] > '2001-01-01'

update #temp2
set [min date] = t1.[Min File Correspondence]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.[Min File Correspondence] < [min date] and t1.[Min File Correspondence] > '2001-01-01'


select t1.*, t2.[min date] [LOWEST DATE]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
order by t1.recordid

SELECT ID, Col1, Col2, Col3, 
    (SELECT MIN(Col) FROM (VALUES (Col1), (Col2), (Col3)) AS X(Col)) AS TheMin
FROM Table

Для нескольких столбцов лучше всего использовать оператор CASE, однако для двух числовых столбцов i и j вы можете использовать простую математику:

min (i, j) = (i + j) / 2 - абс (i-j) / 2

Эту формулу можно использовать для получения минимального значения нескольких столбцов, но это действительно беспорядочное прошлое 2, min (i, j, k) будет min (i, min (j, k))

SELECT [ID],
            (
                SELECT MIN([value].[MinValue])
                FROM
                (
                    VALUES
                        ([Col1]),
                        ([Col1]),
                        ([Col2]),
                        ([Col3])
                ) AS [value] ([MinValue])
           ) AS [MinValue]
FROM Table;

Я знаю, что этот вопрос старый, но я все еще нуждался в ответе и был недоволен другими ответами, поэтому мне пришлось придумать свой собственный, который является поворотом отвечать @ paxdiablo.

Я пришел из страны SAP ASE 16.0, и мне нужно было только взглянуть на статистику определенных данных, которые, IMHO, корректно хранятся в разных столбцах одной строки (они представляют разное время - когда прибытие чего-то планировалось, что ожидалось, когда действие началось и, наконец, сколько было фактического времени). Таким образом, я перенес столбцы в строки временной таблицы и, как обычно, выполнил свой запрос.

N.B. Не впереди универсального решения!

CREATE TABLE #tempTable (ID int, columnName varchar(20), dataValue int)

INSERT INTO #tempTable 
  SELECT ID, 'Col1', Col1
    FROM sourceTable
   WHERE Col1 IS NOT NULL
INSERT INTO #tempTable 
  SELECT ID, 'Col2', Col2
    FROM sourceTable
   WHERE Col2 IS NOT NULL
INSERT INTO #tempTable 
  SELECT ID, 'Col3', Col3
    FROM sourceTable
   WHERE Col3 IS NOT NULL

SELECT ID
     , min(dataValue) AS 'Min'
     , max(dataValue) AS 'Max'
     , max(dataValue) - min(dataValue) AS 'Diff' 
  FROM #tempTable 
  GROUP BY ID

Это заняло около 30 секунд на исходном наборе из 630000 строк и использовало только индексные данные, поэтому не то, что нужно запускать в критичном по времени процессе, но для таких вещей, как разовая проверка данных или отчет на конец дня, вы можете быть хорошо (но проверьте это со своими коллегами или начальством, пожалуйста!). Основным преимуществом этого стиля для меня было то, что я мог легко использовать больше / меньше столбцов и изменять группировку, фильтрацию и т. д., Особенно после копирования данных.

Дополнительные данные (columnName, maxes, ...) должны были помочь мне в моем поиске, поэтому они могут вам не понадобиться; Я оставил их здесь, возможно, чтобы зажечь какие-нибудь идеи :-).