Как лучше всего выполнять поиск в базе данных MySQL с помощью PHP?

Да, обычно наиболее эффективным способом является поиск в базе данных. Для этого у вас есть три альтернативы:

• LIKE, ILIKE для соответствия точным подстрокам
• RLIKE для соответствия регулярным выражениям POSIX
• Индексы ПОЛНЫЙ ТЕКСТ соответствуют еще трем различным видам поиска, направленным на обработку естественного языка.

Так что это зависит от того, что вы на самом деле будете искать, чтобы решить, что будет лучше всего. Для названий книг я бы предложил поиск LIKE для точного совпадения подстроки, полезный, когда люди знают книгу, которую они ищут, а также поиск FULLTEXT, чтобы помочь найти заголовки, похожие на слово или фразу. Я бы, конечно, дал им разные имена в интерфейсе, возможно, что-то вроде точного для поиска подстроки и аналогичного для полнотекстового поиска.

Пример с полным текстом: http://www.onlamp.com/pub/a/onlamp/2003/06/26/fulltext.html

Вот простой способ разбить некоторые ключевые слова на части, чтобы создать несколько предложений для фильтрации столбца по этим ключевым словам, объединенным оператором AND или OR вместе.

$terms=explode(',', $_GET['keywords']);
$clauses=array();
foreach($terms as $term)
{
    //remove any chars you don't want to be searching - adjust to suit
    //your requirements
    $clean=trim(preg_replace('/[^a-z0-9]/i', '', $term));   
    if (!empty($clean))
    {
         //note use of mysql_escape_string - while not strictly required
         //in this example due to the preg_replace earlier, it's good
         //practice to sanitize your DB inputs in case you modify that
         //filter...
         $clauses[] = "title like '%".mysql_escape_string($clean)."%'";
    }
}

if (!empty($clauses))
{   
    //concatenate the clauses together with AND or OR, depending on
    //your requirements
    $filter='('.implode(' AND ', $clauses).')';

    //build and execute the required SQL
    $sql = "select * from foo where $filter";
}
else
{
    //no search term, do something else, find everything?
}

Вы также можете проверить функции soundex (soundex, похоже) в руководстве mysql http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/string-functions.html#function_soundex Его функция - возвращать эти совпадения, если, например, строгая проверка (с помощью LIKE или =) не вернула никаких результатов.

Пример кода Пола Диксона хорошо передает основную идею подхода, основанного на LIKE.

Я просто добавлю эту идею удобства использования: установите переключатель (И | ИЛИ) в интерфейсе, по умолчанию - И, а затем, если в результате запроса пользователя будет найдено ноль (0) совпадений и содержится как минимум два слова, ответьте опцией к эффекту:

"Sorry, No matches were found for your search phrase. Expand search to match on ANY word in your phrase?

Может быть, есть лучший способ сформулировать это, но основная идея состоит в том, чтобы направить человека к другому запросу (это может быть успешным), при этом пользователю не нужно думать в терминах логической логики AND и OR.

Рассмотрите возможность использования сфинкс. Это полнотекстовый движок с открытым исходным кодом, который может напрямую использовать вашу базу данных mysql. Он гораздо более масштабируемый и гибкий, чем ручное кодирование операторов LIKE (и гораздо менее восприимчив к SQL-инъекциям)

Я думаю, что лайк - самый эффективный способ, если это слово. Как уже было сказано, несколько слов можно разделить с помощью функции разнесения. Затем его можно зациклить и использовать для индивидуального поиска в базе данных. Если один и тот же результат возвращается дважды, его можно проверить, прочитав значения в массив. Если он уже существует в массиве, игнорируйте его. Затем с функцией подсчета вы будете знать, где остановиться при печати с помощью цикла. Сортировку можно производить с помощью функции Similar_text. Процент используется для сортировки массива. Это самое лучшее.