Как мне получить textDetection и LabelDetection с помощью NodeJs?

const results = await visionClient.labelDetection(imageUri).safeSearchDetection(imageUri);

я пытаюсь получить ответ изображения с облачным зрением.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
449
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ниже приведен пример кода для функции облака HTTPS, которая будет выполнять OCR (то есть обнаружение текста) изображения, хранящегося в хранилище Firebase. Вы могли бы, например, вызвать его из своего приложения после того, как вы загрузили изображение в Firebase Storage (в ведре gs://myproject.com/imgtoocr/), передав имя изображения в теле HTTP-запроса.

....
const vision = require('@google-cloud/vision');
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();


exports.imageOCR = functions.https.onRequest((req, res) => {
  cors(req, res, () => {
    const imageFilename = req.body.imageFilename;

    let result;

    return client
      .documentTextDetection(
        'gs://myproject.com/imgtoocr/' + imageFilename
      )
      .then(results => {
        const blocks = results[0].fullTextAnnotation.pages[0].blocks;

        blocks.forEach(blockDetail => {
          blockDetail.paragraphs.forEach(paragraph => {
            //Here you build the result you want to send back
          });
        });

        return {
          result: result
        };
      })
      .then(ocrResult => {
        return res.status(200).json(ocrResult);
      })
      .catch(err => {
        console.error('ERROR:', err);
        res.status(400).send(err);
      });
  });
});

Вы найдете дополнительную информацию и примеры (в частности, для обнаружения меток) в следующей документации для node.js:

https://cloud.google.com/vision/docs/ocr-tutorial

https://cloud.google.com/vision/docs/detecting-labels

https://cloud.google.com/nodejs/docs/reference/vision/0.19.x/

Интересно, теперь, как мне получить ocrDetection и labelDetection в одном запросе?

Yushin 24.07.2018 22:07

Просто позвоните client.labelDetection(imageFilename).then(results => {}) .catch(err => {}); параллельно звонку client.documentTextDetection()

Renaud Tarnec 24.07.2018 22:12

@yushin Привет, у тебя было время попробовать?

Renaud Tarnec 29.07.2018 19:32
Ответ принят как подходящий

Решил так для версии 0.21.0

import * as vision from '@google-cloud/vision';
const visionClient = new vision.ImageAnnotatorClient();

const request = {
                "image": {
                    "source": {
                        "imageUri": imageUri
                    }
                },
                "features": [
                    {
                        "type": "FACE_DETECTION"
                    },
                    {
                        "type": "LABEL_DETECTION"
                    },
                    {
                        "type": "SAFE_SEARCH_DETECTION"
                    },
                    {
                        "type": "WEB_DETECTION"
                    },
                    {
                        "type": "CROP_HINTS"
                    },
                    {
                        "type": "IMAGE_PROPERTIES"
                    },
                    {
                        "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION"
                    },
                    {
                        "type": "TEXT_DETECTION"
                    },
                    {
                        "type": "LOGO_DETECTION"
                    },
                    {
                        "type": "LANDMARK_DETECTION"
                    },
                    {
                        "type": "TYPE_UNSPECIFIED"
                    },
                    // Other detection types here...
                ]
        };

        return await visionClient.annotateImage(request).then((res) => {
            console.info(JSON.stringify(res));
        });

Другие вопросы по теме