Как мне запустить уже написанную параллельную программу на массиве графического процессора?

У меня есть нейронная сеть, написанная на Erlang, и я только что купил карту GeForce GTX 260 с 240-ядерным графическим процессором. Тривиально ли использовать CUDA в качестве клея для запуска этого на видеокарте?

замечательный вопрос, возможно, вы захотите поднять его в сообществе erlang, это может вдохновить на некоторые действительно замечательные изменения в erlang! :-)

none 20.05.2009 14:58

@none: Я в этом сомневаюсь. Модель параллелизма Erlang не очень хорошо сочетается с такими языками моделей параллелизма, как CUDA или OpenCL. Я предпринял некоторые (пока не опубликованные) попытки написать привязки openCL для erlang, но на данный момент я вижу единственное реальное приложение, которое выполняет такие вещи, как быстрые преобразования матриц.

Jonathan Ringstad 12.03.2010 22:58
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
22
2
3 434
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Нет, использование CUDA - нетривиальное дело.

Модель программирования CUDA в основном использует C (с некоторыми дополнениями), но для того, чтобы максимально использовать возможности GPGPU, вам необходимо убедиться, что ваши алгоритмы следуют рекомендациям CUDA. (см. Руководство по программированию NVidia CUDA)

Например, чтобы получить наилучшую производительность памяти (где-то около 70 Гбит / с), вам необходимо получить доступ к памяти в потоковом режиме с объединением, также ветки очень дороги для графических процессоров, поэтому вам следует по возможности избегать условных обозначений. Ознакомьтесь с руководством и примерами, поставляемыми с SDK, они станут отличной отправной точкой.

Ага, это много работы. Чтобы получить значительное ускорение, вам нужно понять, как упорядочивать данные, а также концепцию полудисков и слияния, как уже упоминалось. Также я считаю, что целевой машинный код изменяется в соответствии с серией графических процессоров ...

Sushant 23.10.2008 00:03

Хотел бы я рассказать вам, как это сделать с помощью Erlang ... ;-), но, по крайней мере, Сатнам Сингх из MS Research проделал очень интересную работу с Haskell (Lava) и F#. Возможно, этот документ может дать вам некоторое представление о том, как это сделать мог:

http://research.microsoft.com/en-us/people/satnams/

Неработающей ссылке. Домашняя страница Satnam находится здесь: research.microsoft.com/en-us/people/satnams

Ade Miller 02.10.2009 00:52

Другие вопросы по теме