Как найти нет. нулей в каждом столбце полярного кадра данных?

В пандах можно сделать:

import pandas as pd

d = {"foo":[1,2,3, None], "bar":[4,None, None, 6]}
df_pandas = pd.DataFrame.from_dict(d)
dict(df_pandas.isnull().sum())

[вне]:

{'foo': 1, 'bar': 2}

В полярах можно сделать то же самое, перебирая столбцы:

import polars as pl

d = {"foo":[1,2,3, None], "bar":[4,None, None, 6]}
df_polars = pl.from_dict(d)

{col:df_polars[col].is_null().sum() for col in df_polars.columns}

Циклическое перебор столбцов в полярах особенно болезненно при использовании LazyFrame, тогда .collect() нужно выполнять по частям, чтобы выполнить агрегацию.

Есть ли способ найти нет. нулей в каждом столбце в фрейме данных polars без перебора каждого столбца?