После нахождения диапазона, минимума, максимума и среднего из моего текстового файла сохраненных оценок моей игры я хотел бы найти стандартное отклонение от этих оценок, но я не уверен, как это сделать.
Вот что у меня есть на данный момент:
file = open('stats.txt', 'a+')
file.write('\n' + 'Score: ' + str(1))
file.close()
numbers = []
with open('stats.txt') as fh:
count = 0
for line in fh:
count += 1
numbers.append(float(line.split()[1]))
file = open('maths.txt', 'w+')
file.write('Average Score: ' + str(sum(numbers)/len(numbers)) + "\n")
file.write('Maximum Score: ' + str(max(numbers)) + "\n")
file.write('Minimum Score: ' + str(min(numbers)) + "\n")
maxn = max(numbers)
minn = min(numbers)
rangex = (maxn) - (minn)
file.write('Range of Scores: ' + str(rangex))
file.close()
Как выглядит мой текстовый файл:
Score: 3
Score: 0
Score: 13
Score: 13
Score: 9
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 31
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: 0
Score: -8
Score: 0
Score: 0
Спасибо за помощь
Похоже, у вас есть все необходимое. Попробуйте найти формулу стандартного отклонения?






Вам просто нужно использовать функцию стандартного отклонения от numpy.
Добавьте в начало вашего кода:
import numpy as np
а затем используйте:
file.write('Standard Deviation: ' + str(np.std(numbers)) + "\n")
Вы можете прочитать файл и разделить его на :, чтобы создать список:
l = []
In [400]: with open('stats.txt', 'r') as f:
...: for i in f:
...: l.append(int(i.split(':')[1].strip()))
In [401]: l
Out[401]: [3, 0, 13, 13, 9, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 31, 0, 0, 0, 0, -8, 0, 0]
In [403]: import statistics
In [402]: statistics.stdev(l)
Out[402]: 8.357158922932953
numpy:In [404]: import numpy as np
In [403]: np.std(l)
Out[403]: 8.1342611825629
Вы можете использовать модуль
numpyи использовать методnumpy.std().