Как наложить тепловую карту моря на фигуру matplotlib

Я пытаюсь наложить тепловую карту поверх фигуры matplotlib футбольного поля.

Это изображение шага matplotlib, созданного блоком кода ниже:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib.patches as plt_p
import numpy as np

def draw_pitch(ax):
    # size of the pitch is 120, 80
    #Create figure

    #Pitch Outline & Centre Line
    plt.plot([0,0],[0,80], color = "black")
    plt.plot([0,120],[80,80], color = "black")
    plt.plot([120,120],[80,0], color = "black")
    plt.plot([120,0],[0,0], color = "black")
    plt.plot([60,60],[0,80], color = "black")

    #Left Penalty Area
    plt.plot([14.6,14.6],[57.8,22.2],color = "black")
    plt.plot([0,14.6],[57.8,57.8],color = "black")
    plt.plot([0,14.6],[22.2,22.2],color = "black")

    #Right Penalty Area
    plt.plot([120,105.4],[57.8,57.8],color = "black")
    plt.plot([105.4,105.4],[57.8,22.5],color = "black")
    plt.plot([120, 105.4],[22.5,22.5],color = "black")

    #Left 6-yard Box
    plt.plot([0,4.9],[48,48],color = "black")
    plt.plot([4.9,4.9],[48,32],color = "black")
    plt.plot([0,4.9],[32,32],color = "black")

    #Right 6-yard Box
    plt.plot([120,115.1],[48,48],color = "black")
    plt.plot([115.1,115.1],[48,32],color = "black")
    plt.plot([120,115.1],[32,32],color = "black")

    #Prepare Circles
    centreCircle = plt.Circle((60,40),8.1,color = "black",fill=False)
    centreSpot = plt.Circle((60,40),0.71,color = "black")
    leftPenSpot = plt.Circle((9.7,40),0.71,color = "black")
    rightPenSpot = plt.Circle((110.3,40),0.71,color = "black")

    #Draw Circles
    ax.add_patch(centreCircle)
    ax.add_patch(centreSpot)
    ax.add_patch(leftPenSpot)
    ax.add_patch(rightPenSpot)

    #Prepare Arcs
    # arguments for arc
    # x, y coordinate of centerpoint of arc
    # width, height as arc might not be circle, but oval
    # angle: degree of rotation of the shape, anti-clockwise
    # theta1, theta2, start and end location of arc in degree
    leftArc = plt_p.Arc((9.7,40),height=16.2,width=16.2,angle=0,theta1=310,theta2=50,color = "black")
    rightArc = plt_p.Arc((110.3,40),height=16.2,width=16.2,angle=0,theta1=130,theta2=230,color = "black")

    #Draw Arcs
    ax.add_patch(leftArc)
    ax.add_patch(rightArc)

fig=plt.figure()
fig.set_size_inches(7, 5)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
draw_pitch(ax)
plt.axis('off')
plt.show()

Как было рекомендовано в предыдущих постах, я попытался передать аргумент топора в функцию sns.heatmap() и изменить альфа-канал, чтобы повысить прозрачность тепловой карты. Однако тепловая карта по-прежнему покрывает всю фигуру, и футбольное поле не видно.

При запуске приведенного ниже кода я получаю следующий результат:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib.patches as plt_p
import numpy as np

#DUMMY DATA 
df_test = pd.DataFrame(np.array([[43.2, 22.4, 0], [-5.1,-53.2,1], [33.5,-19.2,0],
                                 [23.2, 32.4, 1], [-5.3,-53.2,1], [33.5,-69.2,0],
                                 [53.2, -42.4, 0], [-5.4,-53.2,0], [-3.5,-39.2,0],
                                 [63.2, 62.4, 1], [-52,-53.2,0], [37.5,-11.2,1],
                                 [113.2, 72.4, 0], [-34.2,-53.2,0], [42.5,-119.2,1]]),
                  columns=['x', 'y', 'outcome'])

#CREATES THE HEATMAP OVERLAY ON THE FOOTBALL PITCH
def pass_comp_map(df):
    df['x_bands'] = pd.qcut(df['x'],4,labels=False)
    df['y_bands'] = pd.qcut(df['y'],3,labels=False)
    df_pass = df[['x_bands','y_bands','outcome']]
    df_sum = df_pass.groupby(['x_bands','y_bands'], as_index=False).sum() # get total number of completed passes 
    df_count = df_pass.groupby(['x_bands','y_bands'], as_index=False).count() #get total number passes
    df_agg = pd.merge(df_sum, df_count['outcome'].to_frame(), how ='left',left_index=True,right_index=True)
    df_agg['pass_comp'] = df_agg['outcome_x'] / df_agg['outcome_y']
    data = df_agg[['x_bands','y_bands','pass_comp']]
    data_pivot = data.pivot_table(index='y_bands', columns='x_bands', values='pass_comp')
    data_pivot = data_pivot.fillna(0)

    #OVERLAY FIGIURE CREATED HERE
    fig=plt.figure()
    fig.set_size_inches(7, 5)
    ax=fig.add_subplot(1,1,1)
    draw_pitch(ax)
    plt.axis('off')
    sns.heatmap(data_pivot,cbar=False, xticklabels=False, yticklabels=False,annot=True,alpha = 0.5,ax=ax)
    plt.show()

pass_comp_map(df_test)

Как сделать так, чтобы тепловая карта накладывалась на футбольное поле, но футбольное поле все равно было видно?